ValueError Traceback (most recent call last) Cell In[17], line 132 130 print(dataSet) 131 feature = ['色泽','根蒂','敲声','纹理','脐部','触感','密度','含糖率'] --> 132 X,Y = dataSet # 特征矩阵 # 类别向量 133 #X = np.random.randn(2, 1000) # 生成1000个二维特征向量作为输入数据 134 #Y = np.where(X[0] + X[1] > 0.5 , 1 , 0).reshape(1,-1) # 根据输入数据的和生成对应的标签，作为输出数据 135 136 # 划分训练集和测试集，按照8:2的比例 137 train_size = int(0.8 * X.shape[1]) # 训练集的大小 ValueError: too many values to unpack (expected 2)

这个错误通常是因为 `dataSet` 返回的元素个数与期望不符导致的。根据代码，`dataSet` 应该返回一个特征矩阵 `X` 和一个类别向量 `Y`，因此应该检查 `dataSet` 返回值的形状是否正确。可能的问题包括：

1. `dataSet` 返回的元素个数不是 2，可能需要查看 `dataSet` 函数的实现代码，确认其返回值是否正确。
2. `dataSet` 返回的特征矩阵 `X` 和类别向量 `Y` 的形状不正确，可能需要重新检查数据集的格式和维度。

另外，也可以在调用 `dataSet` 函数时使用单个变量接收返回值，然后使用索引操作获取特征矩阵 `X` 和类别向量 `Y`，例如：

data = dataSet
X = data[0]
Y = data[1]