ground truth 图

"ground truth" 图通常是指在机器学习中用于评估模型性能的标准数据集或标签集。在训练和测试机器学习模型时，通常需要一个标准数据集或标签集作为参考，以帮助评估模型的预测准确性。这个标准数据集或标签集就被称为"ground truth"。 "ground truth" 图可以用来训练深度学习模型，例如图像分割任务中，每个像素都必须被分到正确的物体或背景中，这就需要有一个准确的"ground truth" 图来进行训练和测试。

相关问题

semi global算法输入中的ground truth图像是什么

在 Semi-Global Matching (SGM) 算法中，ground truth 图像通常是指一个具有高精度深度信息的参考图像。这个图像可以通过激光雷达、结构光等传感器获取，或者通过手动标注得到。在算法的评估过程中，将算法得到的视差图与 ground truth 图像进行比较，可以计算出误差指标，从而评估算法的性能和精度。

显著性图像处理中ground truth图是什么格式

在显著性图像处理中，ground truth图是一种二进制图像，其中每个像素都表示该像素在原始图像中是否为显着区域的一部分。通常，显著性图像的ground truth图像由人类标注者手动创建，以便用于训练和评估显着性检测算法的性能。ground truth图像通常以标准的图像格式（如PNG、JPEG等）存储，并使用黑色和白色像素表示显着区域和非显着区域。