matplotlib绘图如何显示、、

在使用matplotlib绘图时，可以通过以下两种方法来显示绘制的图形：

1. 使用show方法：在绘制完图形后，调用`plt.show()`方法即可显示图形，该方法会阻塞程序执行，直到关闭图形窗口后才会继续执行后续代码。示例代码如下：

   import matplotlib.pyplot as plt
   
   # 绘制图形
   plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
   
   # 显示图形
   plt.show()

2. 使用savefig方法：在绘制完图形后，调用`plt.savefig()`方法即可将图形保存为图片文件，该方法会将图形保存到指定的文件路径中，并且不会阻塞程序执行。示例代码如下：

   import matplotlib.pyplot as plt
   
   # 绘制图形
   plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
   
   # 保存图形
   plt.savefig('path/to/save/figure.png')

在Jupyter Notebook等交互式环境中，也可以使用%matplotlib inline命令将图形显示在输出区域。

相关问题

matplotlib绘图显示

Matplotlib是一个广泛使用的Python库，用于数据可视化和制作各种图表。它提供了一个交互式的环境以及多种静态、动态和交互式图形的功能。使用matplotlib绘制图示的基本步骤包括：

1. 导入所需的模块：通常需要导入`matplotlib.pyplot`模块，它是matplotlib的主要接口。

import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建数据：准备好你要可视化的数据，可以是列表、数组或者其他数据结构。

3. 绘制图形：使用`plt.plot()`函数创建线图，`plt.scatter()`画散点图，`plt.bar()`画柱状图等。例如，绘制一条简单的线图：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x, y)

4. 添加标题和标签：使用`plt.title()`, `plt.xlabel()`, 和`plt.ylabel()`添加图表的标题和轴标签。

plt.title('Simple Line Chart')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

5. 显示和保存：最后，通过`plt.show()`展示图形，如果想保存图片，可以用`plt.savefig('filename.png')`。

plt.show()

matplotlib 绘图显示中文

要在 matplotlib 绘图中显示中文，可以按照以下步骤操作：

1. 安装中文字体：可以从网上下载一些中文字体，比如 SimHei、Microsoft YaHei 等，然后将字体文件放到 matplotlib 的字体目录下。

2. 配置 matplotlib：在代码中加入以下代码，将字体设置为中文字体：

   import matplotlib.pyplot as plt
   plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 设置中文字体
   plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决负号显示问题

3. 在绘图时使用中文：在绘图时，可以使用中文作为标签、标题等。

   import matplotlib.pyplot as plt
   plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 设置中文字体
   plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决负号显示问题

   x = [1, 2, 3]
   y = [4, 5, 6]
   plt.plot(x, y)
   plt.xlabel('横轴（中文）')
   plt.ylabel('纵轴（中文）')
   plt.title('标题（中文）')
   plt.show()