matplotlib绘图如何显示、、

在使用matplotlib绘图时，可以通过以下两种方法来显示绘制的图形：

1. 使用show方法：在绘制完图形后，调用`plt.show()`方法即可显示图形，该方法会阻塞程序执行，直到关闭图形窗口后才会继续执行后续代码。示例代码如下：

   import matplotlib.pyplot as plt
   
   # 绘制图形
   plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
   
   # 显示图形
   plt.show()

2. 使用savefig方法：在绘制完图形后，调用`plt.savefig()`方法即可将图形保存为图片文件，该方法会将图形保存到指定的文件路径中，并且不会阻塞程序执行。示例代码如下：

   import matplotlib.pyplot as plt
   
   # 绘制图形
   plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
   
   # 保存图形
   plt.savefig('path/to/save/figure.png')

在Jupyter Notebook等交互式环境中，也可以使用%matplotlib inline命令将图形显示在输出区域。

相关问题

matplotlib 绘图显示中文

要在 matplotlib 绘图中显示中文，可以按照以下步骤操作：

1. 安装中文字体：可以从网上下载一些中文字体，比如 SimHei、Microsoft YaHei 等，然后将字体文件放到 matplotlib 的字体目录下。

2. 配置 matplotlib：在代码中加入以下代码，将字体设置为中文字体：

   import matplotlib.pyplot as plt
   plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 设置中文字体
   plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决负号显示问题

3. 在绘图时使用中文：在绘图时，可以使用中文作为标签、标题等。

   import matplotlib.pyplot as plt
   plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 设置中文字体
   plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决负号显示问题

   x = [1, 2, 3]
   y = [4, 5, 6]
   plt.plot(x, y)
   plt.xlabel('横轴（中文）')
   plt.ylabel('纵轴（中文）')
   plt.title('标题（中文）')
   plt.show()

matplotlib绘图显示汉字

要在matplotlib绘图中显示汉字，可以使用以下步骤：

1. 导入必要的库和模块：

   import matplotlib.pyplot as plt
   import numpy as np

2. 设置字体为支持中文的字体（比如Microsoft YaHei）：

   plt.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei'

3. 绘制图形：

   x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
   y = np.sin(x)
   plt.plot(x, y)

4. 添加标签和标题：

   plt.xlabel('横轴')
   plt.ylabel('纵轴')
   plt.title('函数')

5. 显示图像：

   plt.show()

这样设置之后，绘制的图像中的文字应该可以正确显示中文了。