matplotlib绘图如何显示、、

在使用matplotlib绘图时，可以通过以下两种方法来显示绘制的图形：

1. 使用show方法：在绘制完图形后，调用`plt.show()`方法即可显示图形，该方法会阻塞程序执行，直到关闭图形窗口后才会继续执行后续代码。示例代码如下：

   import matplotlib.pyplot as plt
   
   # 绘制图形
   plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
   
   # 显示图形
   plt.show()

2. 使用savefig方法：在绘制完图形后，调用`plt.savefig()`方法即可将图形保存为图片文件，该方法会将图形保存到指定的文件路径中，并且不会阻塞程序执行。示例代码如下：

   import matplotlib.pyplot as plt
   
   # 绘制图形
   plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
   
   # 保存图形
   plt.savefig('path/to/save/figure.png')

在Jupyter Notebook等交互式环境中，也可以使用%matplotlib inline命令将图形显示在输出区域。

相关问题

matplotlib绘图显示

Matplotlib是一个广泛使用的Python库，用于数据可视化和制作各种图表。它提供了一个交互式的环境以及多种静态、动态和交互式图形的功能。使用matplotlib绘制图示的基本步骤包括：

1. 导入所需的模块：通常需要导入`matplotlib.pyplot`模块，它是matplotlib的主要接口。

import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建数据：准备好你要可视化的数据，可以是列表、数组或者其他数据结构。

3. 绘制图形：使用`plt.plot()`函数创建线图，`plt.scatter()`画散点图，`plt.bar()`画柱状图等。例如，绘制一条简单的线图：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x, y)

4. 添加标题和标签：使用`plt.title()`, `plt.xlabel()`, 和`plt.ylabel()`添加图表的标题和轴标签。

plt.title('Simple Line Chart')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

5. 显示和保存：最后，通过`plt.show()`展示图形，如果想保存图片，可以用`plt.savefig('filename.png')`。

plt.show()

matplotlib绘图显示中文

### 解决 Matplotlib 中文字符显示问题

为了使 Matplotlib 正确显示中文字符，在 Mac 下可以按照如下方法设置：

#### 查找并修改 `matplotlibrc` 文件位置
通过 Python 代码查找当前使用的 `matplotlibrc` 配置文件的位置，以便确认配置环境。

import matplotlib
print(matplotlib.matplotlib_fname())

此命令将会输出类似这样的路径[^1]：
`D:\MyTools\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\matplotlibrc`

#### 设置中文字体
为了让图形中的文本能够正常渲染中文，需指定支持中文的字体给 Matplotlib 使用。以下是具体实现方式：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

# 设定全局参数以应用到所有后续创建的对象上
matplotlib.rcParams['font.family'] = ['Microsoft YaHei']  # 可替换为其他可用的中文字体名称如'SimHei'
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False         # 确保负数符号能被正确处理

上述操作之后就可以绘制带有中文标签或标题等内容了。

#### 创建带中文标注的图表实例
这里给出一段简单的例子来展示如何利用已设定好的配置完成一张含有中文说明的折线图。

plt.figure()
plt.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
plt.title('中文标题')
plt.xlabel('横坐标')
plt.ylabel('纵坐标')
plt.show()

这样就能确保所生成图像上的汉字不会出现乱码现象，并且保持良好的视觉效果[^3]。