module 'torch' has no attribute 'BCEWithLogitsLoss'
时间: 2024-05-10 10:12:30 浏览: 21
在PyTorch中,BCEWithLogitsLoss是一种用于二分类问题的损失函数。它结合了二元交叉熵损失和Sigmoid函数的计算,能够更好地处理类不平衡问题。如果在使用PyTorch时出现“module 'torch' has no attribute 'BCEWithLogitsLoss'”的错误,可能是因为您的PyTorch版本过低。BCEWithLogitsLoss是在PyTorch 0.4版本中引入的,如果您使用的是旧版本,可以尝试升级到较新的版本或使用其他可用的损失函数。如果您的PyTorch版本已经较新,那么请检查您的代码中是否存在拼写错误或其他语法问题。
相关问题
module torch has no attribute device
As an AI language model, I would suggest checking the spelling and syntax of your code. It could be possible that you misspelled the attribute or there could be a typo in your code. Additionally, you could try importing the module again or updating the version of the module. If the issue persists, it could be a bug or an error in the module itself.
AttributeError: module torch has no attribute randit
AttributeError: module 'torch' has no attribute 'randit' 是因为torch模块中没有名为'randit'的属性。正确的属性名称应该是'randint'。你可以使用torch.randint()来生成一个随机整数。您可以尝试以下代码来解决此问题:
import torch
x = torch.randint(0, 10, (3, 3))
print(x)