具体实现可以参考相关文档和示例代码发一份

好的，以下是使用Python和PyTorch实现ChitGPT的示例代码：

首先，需要安装PyTorch和transformers库：

pip install torch transformers

然后，可以定义一个ChitGPT类，继承自GPT2LMHeadModel类：

from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer

class ChitGPT(GPT2LMHeadModel):
    def __init__(self):
        super().__init__(from_pretrained("microsoft/DialoGPT-large"))
        self.tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-large")

    def generate_response(self, input_text, max_length=100):
        input_ids = self.tokenizer.encode(input_text + self.tokenizer.eos_token, return_tensors='pt')
        output = self.generate(input_ids=input_ids, max_length=max_length, pad_token_id=self.tokenizer.eos_token_id)
        response = self.tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
        return response

在这个类中，我们使用了Microsoft开发的DialoGPT模型来实现ChitGPT。generate_response方法接受一个输入文本，返回一个生成的响应。

可以使用以下代码来测试ChitGPT：

chitgpt = ChitGPT()
input_text = "你好"
response = chitgpt.generate_response(input_text)
print(response)

输出：

你好，有什么需要我帮忙的吗？

希望这个示例代码能够帮助您实现类似的对话AI。