sale.groupby('Qty').Qty.count().计算每组的总数

您的问题是关于数据分析方面的，我可以解答。这段代码是用于对数据表中的“Qty”列进行分组，并统计每组中数据个数的代码。具体实现方法为：使用pandas库的groupby()函数将“Qty”列相同的行归为同一组，然后使用count()函数统计每组元素的个数。最后，以“Qty”列数值为组名，并输出每组中元素的个数。

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sale.groupby('Qty').Qty.count() 怎么计算总数

这个表达式是对数据框 DataFrame 中的一列 Qty 进行分组，并计算每组的数量，也就是每个 Qty 出现的次数。最终返回的是以 Qty 为索引，数量为值的一个 pandas Series 类型的对象。如果想要得到总数，只需要调用 sum() 方法即可，例如：

sale.groupby('Qty').Qty.count().sum()

JSONArray.stream group by

引用\[1\]中的内容是一个JSON数组，其中包含了两个对象。每个对象都有三个属性：companyName、Qty和orderAmt。根据你提供的内容，我理解你的问题是如何使用JSONArray.stream进行分组操作。

在Java中，可以使用JSONArray.stream()方法将JSONArray转换为一个流(Stream)，然后使用流的groupingBy()方法进行分组操作。groupingBy()方法接受一个Function参数，用于指定按照哪个属性进行分组。

以下是一个示例代码，演示如何使用JSONArray.stream和groupingBy进行分组操作：

import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONObject;

import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

public class Main {
    public static void main(String\[\] args) {
        String jsonStr = "\[{\"companyName\":\"A\",\"Qty\":4,\"orderAmt\":300}, {\"companyName\":\"B\",\"Qty\":10,\"orderAmt\":600}\]";
        JSONArray jsonArray = new JSONArray(jsonStr);

        Map<String, Long> groupByCompany = jsonArray.stream()
                .map(obj -> (JSONObject) obj)
                .collect(Collectors.groupingBy(obj -> obj.getString("companyName"), Collectors.counting()));

        System.out.println(groupByCompany);
    }
}

在上述代码中，我们首先将JSON字符串转换为JSONArray对象。然后，我们使用JSONArray.stream()方法将JSONArray转换为一个流(Stream)。接下来，我们使用map()方法将流中的每个元素转换为JSONObject对象。最后，我们使用Collectors.groupingBy()方法按照companyName属性进行分组，并使用Collectors.counting()方法计算每个分组的数量。

运行上述代码，将输出一个Map，其中键是公司名称，值是该公司在JSONArray中出现的次数。

希望这个示例能够帮助你理解如何使用JSONArray.stream进行分组操作。如果你有任何其他问题，请随时提问。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [java8 stream下的groupby与tomap性能测试](https://blog.csdn.net/uestcwolf/article/details/93638476)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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