python解析json

Python中解析JSON可以使用内置的json模块。下面是一个简单的示例代码：

import json

# 定义JSON字符串
json_str = '{"name": "Alice", "age": 18}'

# 解析JSON字符串为Python对象
python_obj = json.loads(json_str)

# 打印Python对象
print(python_obj)

输出结果：

{'name': 'Alice', 'age': 18}

在上面的代码中，`json.loads()`函数将JSON字符串解析为Python对象。如果要将Python对象转换为JSON字符串，可以使用`json.dumps()`函数。例如：

import json

# 定义Python字典
python_obj = {'name': 'Alice', 'age': 18}

# 转换Python对象为JSON字符串
json_str = json.dumps(python_obj)

# 打印JSON字符串
print(json_str)

输出结果：

{"name": "Alice", "age": 18}

相关问题

python解析 json

Python解析JSON的过程非常简单。可以使用`json`模块中的`load()`函数将JSON数据加载到Python对象中。例如，可以使用以下代码将JSON文件`united_states.json`加载到Python对象中：

import json

with open('united_states.json') as f:
    data = json.load(f)

print(type(data))

这将打印出`data`的类型，即JSON数据转换后的Python对象类型。\[1\]

另外，还可以使用`json.loads()`函数将JSON字符串解析为Python对象。例如，可以使用以下代码将JSON字符串解析为Python对象：

import json

json_str = '{"id": "001", "name": "李华", "date": "20220115"}'
data = json.loads(json_str)

print(data)

这将打印出解析后的Python对象。\[2\]

需要注意的是，Python对象必须符合JSON的语法规则才能成功解析为JSON对象。例如，字典和列表都可以转换为JSON对象。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [如何用Python解析JSON数据](https://blog.csdn.net/candice931020/article/details/121033902)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python解析JSON数据](https://blog.csdn.net/weixin_48964486/article/details/122515225)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

python 解析json

Python中解析JSON的方法有很多种，其中最常用的是使用内置的json模块。下面是使用json模块解析JSON的步骤：

1. 导入json模块：在Python中，首先需要导入json模块，以便使用其中的相关函数和方法。

2. 读取JSON数据：可以从文件中读取JSON数据，或者直接使用字符串形式的JSON数据。

3. 解析JSON数据：使用json模块中的loads()函数将JSON数据解析为Python对象。loads()函数将JSON字符串作为参数，并返回一个对应的Python对象，如字典、列表等。

4. 访问解析后的数据：可以通过访问Python对象的方式来获取解析后的数据。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何解析JSON数据：

import json

# JSON字符串
json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'

# 解析JSON数据
data = json.loads(json_str)

# 访问解析后的数据
print("Name:", data["name"])
print("Age:", data["age"])
print("City:", data["city"])

这段代码将输出以下结果：

Name: John
Age: 30
City: New York