深度学习模型保存_TensorFlow 2 模型：深度强化学习

在TensorFlow 2中保存深度强化学习模型非常简单。以下是一些基本步骤：

1. 在训练模型时，使用 `tf.keras.models.save_model()` 方法将模型保存到磁盘上的文件夹中。

import tensorflow as tf

# 在此处定义和训练模型

# 将模型保存到磁盘上的文件夹中
tf.keras.models.save_model(model, 'path/to/model')

2. 加载模型时，使用 `tf.keras.models.load_model()` 方法从磁盘上的文件夹中加载模型。

# 加载模型
model = tf.keras.models.load_model('path/to/model')

3. 使用模型进行预测。

# 在输入数据上进行预测
predictions = model.predict(input_data)

在保存深度强化学习模型时，还可以指定其他参数，例如保存格式、权重格式等。有关更多详细信息，请参阅TensorFlow 2文档。