mysql count效率差，怎么解决

MySQL 中的 COUNT 函数通常比较慢，因为它会扫描整个表并计算表中的行数。要提高 COUNT 的效率，你可以尝试以下方法：

1. 对于大表，使用带有 WHERE 子句的 COUNT 语句可以提高效率，因为它只会计算满足条件的行数。

2. 在 SELECT 语句中使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS 和 FOUND_ROWS() 函数可以避免 COUNT 的性能问题。

3. 对于频繁使用的 COUNT 查询，可以考虑在表上创建触发器或存储过程，实时更新行数并将其保存在另一张表中，以便获取行数时使用。

4. 如果只需要知道表是否为空，可以使用 EXISTS 语句来代替 COUNT。这通常会更快，因为 EXISTS 只会检查表中是否存在至少一行，而不是计算表中的行数。

5. 对于 InnoDB 表，你可以使用 information_schema.tables 表来查询行数，这通常会比 COUNT 快得多，因为 information_schema.tables 会使用 InnoDB 的数据字典来获取行数，而不是扫描整个表。

6. 使用数据库索引可以大大提高 COUNT 的效率。如果你的表使用了适当的索引，COUNT 将会快得多，因为它可以利用索引来快速访问表中

相关问题

mysql 联合查询count效率慢怎么解决

对于这个问题，可以考虑以下几点来提高联合查询 count 的效率：

1. 尽量减少联合查询的数据量，可以根据具体情况合理选择字段和条件，尽量让 SQL 查询的数据量变小。

2. 当联合查询中的表数据量较大时，可以采用分块计算方式，将数据按照特定的条件分成多个块，然后以块为单位分别计算 count，最后把这些 count 汇总起来即可。

3. 针对联合查询 count 的效率问题，可以对表进行优化，例如创建索引、使用缓存等方式来提高查询效率。

4. 如果以上方法都不能有效的提高联合查询 count 的效率，可以考虑使用定时任务或者增量计算的方式，将 count 的结果预先计算好，然后保存到缓存中，需要查询时直接从缓存中获取即可。