micropython requests post 代码示例

好的，以下是一个使用 Micropython requests 库进行 POST 请求的示例代码：

import urequests

url = "https://example.com/api"
data = {"key1": "value1", "key2": "value2"}

response = urequests.post(url, json=data)

print(response.text)

在这个例子中，我们首先导入了 `urequests` 模块，它是 Micropython 中的一个 HTTP 客户端库，可以用于发送 HTTP 请求。然后，我们定义了一个 URL 和一个包含数据的字典。接下来，使用 `urequests.post` 函数发送 POST 请求，并将数据作为 JSON 格式的有效负载。最后，我们打印了响应内容。

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micropython requests post 百度文字识别代码示例

好的，以下是一个使用 Micropython requests 库进行百度文字识别的示例代码：

import urequests
import ujson

# 百度API接口地址
api_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic"

# 百度API接口参数
api_params = {
    "access_token": "YOUR_ACCESS_TOKEN",
    "language_type": "CHN_ENG",
    "detect_direction": "true"
}

# 读取图片文件
with open("image.jpg", "rb") as f:
    image_data = f.read()

# 发送请求
response = urequests.post(api_url, params=api_params, data=image_data)

# 解析响应内容
result = ujson.loads(response.text)
if "words_result" in result:
    words = [r["words"] for r in result["words_result"]]
    print(words)
else:
    print("OCR failed")

在这个例子中，我们首先定义了百度 OCR API 的接口地址和参数。然后，我们读取一个名为 `image.jpg` 的图片文件，并将其作为二进制数据发送到百度 API。最后，我们解析响应内容，提取出识别到的文字信息，并打印输出。

请注意，这个示例代码中的 `access_token` 参数需要替换为您自己的百度 OCR API 的访问令牌。同时，您还需要安装并导入 `ujson` 模块，用于解析 JSON 格式的响应内容。

使用userequest发送post请求

作为AI助手，我无法直接使用代码进行请求和操作，但是我可以提供示例代码供您参考：

import urequests

url = "http://example.com/api"
headers = {"Content-Type": "application/json"}
data = {"key1": "value1", "key2": "value2"}

response = urequests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.status_code)
print(response.text)

在这个示例中，我们使用了urequests库来发送POST请求，并指定了请求的URL、请求头和请求体数据。最后，我们打印出响应的状态码和响应内容。

需要注意的是，urequests库只能在MicroPython环境中使用，如果您在其他环境下使用Python，可以考虑使用requests库。