Python 生成LSTM模型的代码

以下是使用Python生成LSTM模型的代码示例：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import LSTM, Dense

# 定义LSTM模型
model = Sequential()
model.add(LSTM(64, input_shape=(timesteps, input_dim)))
model.add(Dense(num_classes, activation='softmax'))

# 编译模型
model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

其中，`LSTM()`函数用于添加LSTM层，其中的参数表示LSTM层的神经元数。`Dense()`函数用于添加全连接层，其中的参数表示输出类别数。`compile()`函数用于编译模型，其中的参数包括损失函数、优化器和评价指标等。这里使用的是交叉熵损失函数、Adam优化器和准确率评价指标。