java 缓存 cachemanager_Java中常用缓存Cache机制的实现
时间: 2024-04-27 19:20:31 浏览: 7
Java中常用的缓存实现包括:
1. Java自带的缓存实现:通过java.util.concurrent包中的ConcurrentHashMap实现,可以使用put()、get()、remove()等方法进行缓存操作。
2. Ehcache:是一个开源的Java缓存框架,支持分布式缓存和缓存持久化,可以用于减少数据库查询、降低网络延迟等。
3. Caffeine:是一个高性能的Java缓存框架,具有快速、轻量级和易于使用等特点,支持缓存自动加载、过期时间、缓存逐出等功能。
4. Guava Cache:是Google Guava库中的一部分,也是一个高性能的Java缓存框架,支持缓存自动加载、过期时间、缓存回收等功能。
5. Redis:是一个基于内存的开源缓存,支持主从复制、持久化、事务等功能,可以用于分布式缓存和消息队列等场景。
在实际应用中,根据具体情况选择合适的缓存实现,可以提高应用性能和用户体验。其中,Ehcache和Redis较为常用且成熟,Caffeine和Guava Cache则适用于更轻量级的场景。
相关问题
java实现全局缓存
Java中实现全局缓存可以使用多种方式,其中比较常用的是以下两种:
1. 使用静态变量
在Java中,静态变量是在类加载时就被初始化,它的生命周期与程序的生命周期相同。因此,我们可以在一个类中定义一个静态变量,用来存储全局缓存数据。这个静态变量可以被所有实例共享。
例如:
```
public class Cache {
private static Map<String, Object> cacheMap = new HashMap<>();
public static Object get(String key) {
return cacheMap.get(key);
}
public static void put(String key, Object value) {
cacheMap.put(key, value);
}
}
```
在上面的例子中,我们定义了一个静态变量 `cacheMap`,用来存储缓存数据。通过 `get` 和 `put` 方法可以对缓存数据进行操作。这样,我们就可以在整个程序中共享这个缓存数据了。
2. 使用缓存框架
除了使用静态变量之外,我们还可以使用一些开源的缓存框架来实现全局缓存。常用的缓存框架有 Ehcache、Redis、Memcached 等。这些缓存框架提供了丰富的功能,包括缓存数据的自动过期、分布式缓存、缓存数据的持久化等。
例如,使用 Ehcache 实现全局缓存可以这样写:
```
CacheManager cacheManager = CacheManager.create();
Cache cache = cacheManager.getCache("myCache");
cache.put(new Element("key", "value"));
Element element = cache.get("key");
Object value = element.getObjectValue();
```
在上面的例子中,我们首先创建了一个 Ehcache 的缓存管理器,然后通过 `getCache` 方法获取了一个缓存实例。通过 `put` 方法可以将数据存入缓存中,通过 `get` 方法可以从缓存中获取数据。这样,我们就可以在整个程序中使用这个缓存实例了。
java查询缓存_ehcache如何对复杂不定条件的java查询方法进行缓存?
对于复杂不定条件的查询方法,可以使用Ehcache的自定义key策略来实现缓存。
通常情况下,Ehcache默认的key是由方法名和参数值组成的,但是对于复杂不定条件的查询方法,这种默认的key可能会导致缓存无法命中。因此,我们可以自定义key策略来实现更灵活的缓存。
自定义key策略需要实现Ehcache中的org.ehcache.spi.loaderwriter.CacheLoaderWriter接口,该接口中有一个方法load(K key),其中的key就是我们自定义的缓存key。我们可以在这个方法中根据需要自己实现缓存key的生成逻辑,例如将查询条件拼接成一个字符串作为key。
下面是一个示例代码,实现了一个自定义key策略:
```java
public class CustomCacheLoaderWriter implements CacheLoaderWriter<Object, Object> {
@Override
public Object load(Object key) throws Exception {
// 根据自定义key查询缓存
String customKey = (String) key;
// TODO: 查询缓存
return null;
}
@Override
public Map<Object, Object> loadAll(Iterable<?> keys) throws Exception {
// 批量查询缓存
Map<Object, Object> result = new HashMap<>();
for (Object key : keys) {
String customKey = (String) key;
// TODO: 查询缓存
result.put(customKey, null);
}
return result;
}
@Override
public void write(Object key, Object value) throws Exception {
// 写入缓存
String customKey = (String) key;
// TODO: 写入缓存
}
@Override
public void writeAll(Map<?, ?> entries) throws Exception {
// 批量写入缓存
for (Map.Entry<?, ?> entry : entries.entrySet()) {
String customKey = (String) entry.getKey();
Object value = entry.getValue();
// TODO: 写入缓存
}
}
@Override
public void delete(Object key) throws Exception {
// 删除缓存
String customKey = (String) key;
// TODO: 删除缓存
}
@Override
public void deleteAll(Collection<?> keys) throws Exception {
// 批量删除缓存
for (Object key : keys) {
String customKey = (String) key;
// TODO: 删除缓存
}
}
}
```
在使用Ehcache缓存时,我们可以通过CacheManager创建一个Cache对象,并指定自定义的CacheLoaderWriter作为缓存的加载和写入策略。例如:
```java
CacheManager cacheManager = CacheManagerBuilder.newCacheManagerBuilder().build();
cacheManager.init();
CacheConfiguration<Object, Object> cacheConfiguration = CacheConfigurationBuilder.newCacheConfigurationBuilder()
.withLoaderWriter(new CustomCacheLoaderWriter())
.buildConfig(Object.class, Object.class);
Cache<Object, Object> cache = cacheManager.createCache("myCache", cacheConfiguration);
// 将查询条件拼接成一个字符串作为缓存key
String cacheKey = "query_" + StringUtils.join(args, "_");
// 查询缓存
Object result = cache.get(cacheKey);
if (result == null) {
// 如果缓存未命中,则执行查询操作,并将查询结果写入缓存
result = query(args);
cache.put(cacheKey, result);
}
// 返回查询结果
return result;
```
在上面的示例代码中,我们首先创建了一个CacheManager对象,然后通过CacheConfigurationBuilder创建了一个CacheConfiguration对象,并指定了自定义的CacheLoaderWriter作为缓存的加载和写入策略。
在实际使用时,我们可以将查询条件拼接成一个字符串作为缓存key,并通过Cache.get方法查询缓存。如果缓存未命中,则执行查询操作,并将查询结果写入缓存。最后返回查询结果。