windows系统下将pt格式转onnx格式
时间: 2023-10-02 18:06:10 浏览: 45
可以使用以下两种方法将pt格式转换为onnx格式:
方法一:使用PyTorch官方提供的工具
1. 首先需要安装PyTorch和ONNX的Python库。可以使用以下命令安装:
```
pip install torch
pip install onnx
```
2. 使用PyTorch提供的脚本将pt格式转换为onnx格式。例如:
```
import torch
import onnx
# Load the PyTorch model
model = torch.load("model.pt")
# Export the PyTorch model to ONNX
input_data = torch.zeros(1, 3, 224, 224)
onnx.export(model, input_data, "model.onnx")
```
这将把名为"model.pt"的PyTorch模型转换为名为"model.onnx"的ONNX模型。
方法二:使用第三方工具
1. 安装MMdnn工具,可以使用以下命令安装:
```
pip install mmdnn
```
2. 使用MMdnn将pt格式转换为onnx格式。例如:
```
mmconvert -sf pytorch -iw model.pt -df onnx -om model.onnx
```
这将把名为"model.pt"的PyTorch模型转换为名为"model.onnx"的ONNX模型。
相关问题
windows系统下如何将pt文件转为onnx文件
要将PT文件转换为ONNX文件,可以使用PyTorch的内置函数将PT文件转换为ONNX文件。以下是一个简单的示例代码:
```python
import torch
from torch.autograd import Variable
# 加载PyTorch模型
model = torch.load('model.pt')
# 将模型转换为ONNX格式
input_var = Variable(torch.randn(1, 3, 224, 224))
output_path = "./model.onnx"
torch.onnx.export(model, input_var, output_path, verbose=True)
```
在代码中,我们首先加载了一个PT模型,然后使用torch.onnx.export()函数将模型转换为ONNX格式。请注意,我们需要提供一个输入变量以及输出路径。在这个例子中,我们使用了一个随机生成的输入变量。这个函数还有一些其他的参数可以根据需要进行设置。
运行代码之后,会在当前目录下生成一个名为“model.onnx”的文件,这就是我们要的ONNX模型。
.pt格式怎么转onnx
将PyTorch模型转换成ONNX格式可以使用ONNX官方提供的工具 `onnx-coreml`, `onnx-tensorflow` 或 `onnxruntime`。其中 `onnxruntime` 是微软推出的高效的ONNX运行时,可以将PyTorch模型转换成ONNX格式。
以下是使用 `onnxruntime` 将PyTorch模型转换成ONNX格式的步骤:
1. 安装 `onnxruntime`:
```python
pip install onnxruntime
```
2. 加载PyTorch模型:
```python
import torch
from torchvision.models import resnet18
model = resnet18(pretrained=True)
dummy_input = torch.randn(1, 3, 224, 224)
```
3. 将PyTorch模型转换成ONNX格式:
```python
import onnxruntime
import numpy as np
ONNX_FILE_PATH = "resnet18.onnx"
# Export the PyTorch model to ONNX
torch.onnx.export(model, dummy_input, ONNX_FILE_PATH, verbose=True)
# Load the ONNX model
onnx_model = onnxruntime.InferenceSession(ONNX_FILE_PATH)
```
在导出过程中,我们需要指定 ONNX 文件的路径和输入的 dummy_input。导出的 ONNX 文件可以使用 `onnxruntime` 或其他支持 ONNX 的框架进行加载和推理。
注意:PyTorch模型中可能包含一些操作,在转换成ONNX格式时可能会出现不支持的操作或转换错误。在这种情况下,您需要手动编写转换代码,或者使用其他工具进行转换。