matlab求单载频矩形脉冲信号的模糊函数

单载频矩形脉冲信号的数学表达式为：

x(t) = rect(t/T)*cos(2*pi*f*t)

其中，rect(t/T)为时间宽度为T的矩形窗口函数，f为载频频率，cos(2*pi*f*t)为载频信号。模糊函数是指经过系统模糊作用后输入信号与输出信号的频域表达式的比值。假设系统的冲激响应为h(t)，则单载频矩形脉冲信号的模糊函数为：

H(f) = (1/T)*(sinc(f*T/2))^2 * [cos(pi*f*T) + j*sinc(pi*f*T)]

其中，sinc(x) = sin(x)/x，j为虚数单位。

在MATLAB中，可以使用以下代码求取单载频矩形脉冲信号的模糊函数：

T = 1; % 时间宽度
f = 10; % 载频频率

% 定义频率变量
f_max = 2*f;
df = 0.01*f;
f_vec = -f_max:df:f_max;

% 模糊函数表达式
H = (1/T)*(sinc(f_vec*T/2).^2) .* (cos(pi*f_vec*T) + 1i*sinc(pi*f_vec*T));

% 绘制模糊函数图像
figure;
plot(f_vec, abs(H));
xlabel('频率 (Hz)');
ylabel('模糊函数幅值');
title('单载频矩形脉冲信号的模糊函数');

运行上述代码，即可得到单载频矩形脉冲信号的模糊函数图像。

相关问题

高斯脉冲 matlab

高斯脉冲在matlab中可以通过以下代码来实现：

% 定义相关参数
tp = 4e-6;           % 脉冲宽度
sigma = 1e-6;       % 高斯函数的均方根误差
n = 64;             % 坐标轴点数

% 生成时间轴
t = linspace(-tp*5, tp*5, n);

% 生成高斯脉冲信号
gaussian_pulse = exp(-t.^2/(2*sigma^2));

% 绘制高斯脉冲信号图像
plot(t, gaussian_pulse);

以上代码中，tp表示脉冲宽度，sigma表示高斯函数的均方根误差，n表示坐标轴点数。通过linspace函数生成时间轴t，然后根据高斯函数的定义式生成高斯脉冲信号gaussian_pulse。最后通过plot函数将高斯脉冲信号绘制出来。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [matlab单载频脉冲信号的模糊函数--（矩形脉冲和高斯脉冲为例）](https://blog.csdn.net/zrh86/article/details/124615474)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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