利用k-means实现聚类分析

可以使用以下代码实现 k-means 聚类分析：

from sklearn.cluster import KMeans
import numpy as np

# 生成随机数据
X = np.random.rand(100, 2)

# 定义聚类数量
kmeans = KMeans(n_clusters=3)

# 训练模型
kmeans.fit(X)

# 预测聚类结果
y_pred = kmeans.predict(X)

# 输出聚类结果
print(y_pred)

这段代码使用了 scikit-learn 库中的 KMeans 类，生成了 100 个随机数据，并将其分为 3 类。