SpringBoot返回前端的字段 隐藏没有值的字段

时间: 2023-07-20 09:20:02 浏览: 75
可以通过使用Jackson库来控制Spring Boot返回前端的字段,隐藏没有值的字段。具体来说,您可以使用以下注释来控制字段的序列化和反序列化: - @JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL):标记在类或字段上,表示只有当字段不为null时,才会输出该字段。 - @JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_EMPTY):标记在类或字段上,表示只有当字段不为null且不为空字符串时,才会输出该字段。 例如,您可以这样使用注释来隐藏没有值的字段: ```java @JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL) public class User { private Long id; private String name; private Integer age; // getters and setters } ``` 这样,当您返回一个User对象时,只有id、name、age字段不为null时,才会输出该字段。 另外,如果您希望在全局范围内控制所有返回前端的字段,可以在Spring Boot的配置文件application.properties或application.yml中添加以下配置: ```properties spring.jackson.default-property-inclusion = non_null ``` 或者 ```yaml spring: jackson: default-property-inclusion: non_null ``` 这样,所有返回前端的对象中,只有字段不为null时,才会输出该字段。 希望这能解决您的问题。如果您还有其他问题,请随时问我。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

在django中实现choices字段获取对应字段值

主要介绍了在django中实现choices字段获取对应字段值,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

Django ORM 查询表中某列字段值的方法

主要介绍了Django ORM 查询表中某列字段值的方法,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

mysql批量更新多条记录的同一个字段为不同值的方法

首先mysql更新数据的某个字段,一般这样写: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value'; 也可以这样用in指定要更新的记录: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_...
recommend-type

mysql更新一个表里的字段等于另一个表某字段的值实例

下面小编就为大家带来一篇mysql更新一个表里的字段等于另一个表某字段的值实例。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

SQL SERVER使用REPLACE将某一列字段中的某个值替换为其他的值

SQL SERVER将某一列字段中的某个值替换为其他的值 update 表名 set 列名 = REPLACE( 列名 ,’aa’,’bb’) SQL SERVER”函数 replace 的参数 1 的数据类型 ntext 无效”解决办法 UPDATE 表名 SET 列名= REPLACE(CAST...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。