瑞利分布适用于低分辨率雷达、高擦地角的均匀地形杂波，当雷达的分辨率较高 或者地形价位复杂时，场景中的散射单元散射得到高幅度的概率增大，这种情况下， 杂波幅度分布曲线拖尾较长，怎么理解

在高分辨率雷达或者复杂地形场景中，雷达所接收到的信号可能会受到多条反射路径的影响，这就会导致信号的幅度出现高低起伏，呈现出比较复杂的形态。此时，瑞利分布的假设不再适用，因为它只能描述一条主要的反射路径对信号造成的影响。

当场景中的散射单元散射得到高幅度的概率增大时，瑞利分布的杂波幅度分布曲线的拖尾就会变得更长。这是因为高幅度的信号往往是由于多条反射路径的信号相干叠加形成的，因此在幅度较高的地方，信号的概率密度函数会变得更加平缓，呈现出长尾分布的形态。这种长尾分布的形态可以用一些更加复杂的分布函数来描述，比如 Nakagami 分布、Weibull 分布等。