SELECT countMinute, dc, COUNT ( 1 ) FROM ( SELECT generate_series ( '2023-06-26' :: TIMESTAMP, '2023-06-30' :: TIMESTAMP, '1 hour' :: INTERVAL ) AS countMinute ) VA LEFT JOIN vc_user_equipment VUE ON countMinute >= VUE.create_time AND countMinute < sign_expiration_time WHERE good_id = 1 AND supplier_type = '2' GROUP BY countMinute,dc order by countminute

您的查询语句如下：

SELECT countMinute, dc, COUNT(1)
FROM (
    SELECT generate_series('2023-06-26'::TIMESTAMP, '2023-06-30'::TIMESTAMP, '1 hour'::INTERVAL) AS countMinute
) VA
LEFT JOIN vc_user_equipment VUE ON countMinute >= VUE.create_time AND countMinute < sign_expiration_time
WHERE good_id = 1 AND supplier_type = '2'
GROUP BY countMinute, dc
ORDER BY countMinute

该查询语句的功能是统计在指定时间范围内（从2023年6月26日到2023年6月30日，每小时）符合条件的数据。在`vc_user_equipment`表中，根据`create_time`和`sign_expiration_time`字段的值与每个小时的时间范围进行比较，如果满足条件，则进行计数。最后，按照`countMinute`字段和`dc`字段进行分组，并按照`countMinute`字段进行升序排序。

相关问题

def generate_individual(): return random.uniform(-10, 10)

函数generate_individual()的作用是生成一个随机的浮点数，范围在-10到10之间。这个函数利用了random模块中的uniform()方法，该方法可以生成指定范围内的随机浮点数。调用generate_individual()函数时，会返回一个在-10到10之间的随机浮点数。这个函数可以用于遗传算法中个体的初始化，也可以用于各种需要随机生成浮点数的场景。例如，可以将生成的随机浮点数作为某个问题的初始解，或者用于随机初始化神经网络的权重和偏置等。总之，generate_individual()函数是一个简单但非常有用的工具函数，可以帮助我们快速生成指定范围内的随机浮点数。

generate_series

`_series` 是 PostgreSQL 数据库中的一个函数，用于生成一个序列。它接受两个参数，起始值和结束值（可选），并生成一个包含这些值及其之间的所有整数的序列。

例如，以下查询将生成一个包含数字 1 到 10 的序列：

SELECT generate_series(1, 10);

结果为：

 generate_series 
-----------------
               1
               2
               3
               4
               5
               6
               7
               8
               9
              10
(10 rows)

`generate_series` 还可以接受第三个参数，用于指定步长。例如，以下查询将生成一个包含数字 1 到 10，步长为 2 的序列：

SELECT generate_series(1, 10, 2);

结果为：

 generate_series 
-----------------
               1
               3
               5
               7
               9
(5 rows)