regexp_substr connect by

b'regexp_substr connect by' 是一个 SQL 查询语句中的字符串表示法，其中 regexp_substr 和 connect by 是两个 SQL 关键字。regexp_substr 是用来在字符串中匹配子串的函数，而 connect by 是用来进行递归查询的关键字。这样的语句通常用于数据库中的层次结构查询。

相关问题

oracle regexp_substr 函数 和 CONNECT BY LEVEL的demo SQL

当然，我可以为您提供有关 Oracle `REGEXP_SUBSTR` 函数和 `CONNECT BY LEVEL` 的示例 SQL。

首先是 `REGEXP_SUBSTR` 函数。该函数用于从一个字符串中提取满足正则表达式模式的子字符串。以下是一个示例：

SELECT REGEXP_SUBSTR('Hello, World!', '[A-Za-z]+') AS result FROM dual;

在上面的示例中，我们使用了一个正则表达式模式 `[A-Za-z]+`，它匹配一个或多个连续的字母字符。函数将返回匹配到的第一个子字符串，即 "Hello"。

接下来是 `CONNECT BY LEVEL`。它是 Oracle 中用于生成连续数字序列的语句。这在处理树形结构或生成测试数据时非常有用。以下是一个示例：

SELECT LEVEL AS num FROM dual CONNECT BY LEVEL <= 5;

在上面的示例中，我们使用 `CONNECT BY LEVEL <= 5` 来生成一个从 1 到 5 的连续数字序列。结果将返回一个名为 "num" 的列，其中包含值 1 到 5。

希望以上示例能对您有所帮助！如果您还有其他问题，请随时提问。

WITH SPECIAL_HANDLING_AIRLINE as (select regexp_substr(str, '[^,]+', 1, LEVEL) from (select AP.PARAMETER_VALUE str from FM_APPLICATION_PARAMETERS AP WHERE PARAMETER_CODE='TONNAGE_SPECIAL_HANDLING_AIRLINE') CONNECT BY LEVEL <= regexp_count(str, ',') + 1), SPECIAL_REVENUE_TYPE as (select regexp_substr(str, '[^,]+', 1, LEVEL) from (select AP.PARAMETER_VALUE str from FM_APPLICATION_PARAMETERS AP WHERE PARAMETER_CODE='TONNAGE_SPECIAL_REVENUE_TYPE') CONNECT BY LEVEL <= regexp_count(str, ',') + 1), SPECIAL_SHIPMENT_FLOW_TYPE as (select regexp_substr(str, '[^,]+', 1, LEVEL) from (select AP.PARAMETER_VALUE str from FM_APPLICATION_PARAMETERS AP WHERE PARAMETER_CODE='TONNAGE_SPECIAL_SHIPMENT_FLOW_TYPE') CONNECT BY LEVEL <= regexp_count(str, ',') + 1), SPECIAL_HANDLING_EFF_DATE as ( SELECT TO_DATE(PARAMETER_VALUE, 'YYYYMMDD') EFF_DATE from FM_APPLICATION_PARAMETERS where PARAMETER_CODE='TONNAGE_SPECIAL_HANDLING_EFFECTIVE_DATE' ) select * from SPECIAL_HANDLING_AIRLINE;以上是oracle的写法，请转换成spark SQL的写法。

以下是将Oracle SQL转换成Spark SQL的代码：

WITH SPECIAL_HANDLING_AIRLINE AS (
  SELECT split(PARAMETER_VALUE, ',')[pos] FROM (
    SELECT PARAMETER_VALUE, posexplode(split(PARAMETER_VALUE, ',')) 
    FROM FM_APPLICATION_PARAMETERS 
    WHERE PARAMETER_CODE = 'TONNAGE_SPECIAL_HANDLING_AIRLINE'
  )
), 
SPECIAL_REVENUE_TYPE AS (
  SELECT split(PARAMETER_VALUE, ',')[pos] FROM (
    SELECT PARAMETER_VALUE, posexplode(split(PARAMETER_VALUE, ',')) 
    FROM FM_APPLICATION_PARAMETERS 
    WHERE PARAMETER_CODE = 'TONNAGE_SPECIAL_REVENUE_TYPE'
  )
), 
SPECIAL_SHIPMENT_FLOW_TYPE AS (
  SELECT split(PARAMETER_VALUE, ',')[pos] FROM (
    SELECT PARAMETER_VALUE, posexplode(split(PARAMETER_VALUE, ',')) 
    FROM FM_APPLICATION_PARAMETERS 
    WHERE PARAMETER_CODE = 'TONNAGE_SPECIAL_SHIPMENT_FLOW_TYPE'
  )
), 
SPECIAL_HANDLING_EFF_DATE AS (
  SELECT to_date(PARAMETER_VALUE, 'yyyyMMdd') AS EFF_DATE 
  FROM FM_APPLICATION_PARAMETERS 
  WHERE PARAMETER_CODE = 'TONNAGE_SPECIAL_HANDLING_EFFECTIVE_DATE'
)
SELECT * FROM SPECIAL_HANDLING_AIRLINE;

注意：Spark SQL不支持Oracle SQL的所有函数和语法，因此需要根据具体情况进行转换。在这个例子中，我们使用了split函数和posexplode函数来实现Oracle SQL的regexp_substr函数和CONNECT BY LEVEL子句。同时，我们将to_date函数的格式参数从'YYYYMMDD'改为'yyyyMMdd'。