写一个matlab画出给定单配送中心坐标,多客户多车辆带容量的路线规划图的代码
时间: 2023-08-09 16:11:35 浏览: 83
蚁群算法求解带容量的车辆路径规划问题附matlab代码CVRP.zip.zip
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以下是一个MATLAB代码,用于画出给定单配送中心坐标,多客户多车辆带容量的路线规划图。本代码使用了前面提到的遗传算法进行优化,并使用了`plot`函数来画出路线图。
首先,我们需要运行前面的代码,得到最优路线。然后,我们可以用以下代码画出路线图:
```
% 画出路线图
figure;
hold on;
% 画出配送中心
plot(depot_location(1), depot_location(2), 'ro', 'MarkerSize', 10, 'LineWidth', 2);
% 画出每个顾客的位置
for i = 1:length(customer_demands)
plot(customer_locations(i, 1), customer_locations(i, 2), 'bo', 'MarkerSize', 10, 'LineWidth', 2);
end
% 画出每辆车的路线
for i = 1:length(best_routes)
route = best_routes{i};
for j = 1:length(route)-1
plot([customer_locations(route(j), 1), customer_locations(route(j+1), 1)], [customer_locations(route(j), 2), customer_locations(route(j+1), 2)], 'k-', 'LineWidth', 2);
end
end
title('路线规划图');
xlabel('X坐标');
ylabel('Y坐标');
legend('配送中心', '顾客位置', '路线');
```
这个代码使用了MATLAB的`plot`函数,可以画出配送中心、每个顾客的位置和每辆车的路线。需要注意的是,我们需要在循环中遍历每个路线,并画出路线中相邻两个顾客之间的连线。
需要注意的是,这个代码只是一个简单的示例,实际应用中可能需要考虑更多的限制条件,例如时间窗口、车辆的服务时间、路线的顺序等等。同时,这个代码也没有考虑到路线的可行性,例如是否满足每辆车的容量限制。在实际应用中,我们需要保证得到的路线是可行的。
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