matlab生成一行点,这些点是泊松分布的
时间: 2024-04-26 15:13:13 浏览: 7
可以使用Matlab中的随机数函数来生成泊松分布的点,代码如下:
lambda = 10; % 泊松分布的参数
n = 100; % 生成100个点
points = poissrnd(lambda, 1, n); % 生成泊松分布的点
plot(points, 1:n, 'o'); % 绘制点的图形
相关问题
matlab生成广义泊松分布随机数
在MATLAB中,可以使用`nbinrnd`函数生成广义泊松分布(Generalized Poisson Distribution)的随机数。该分布是一种介于泊松分布和负二项分布之间的分布,它的概率质量函数为:
$$
P(X = k) = \frac{(\alpha + k - 1)!(1 - \theta)^k\theta^\alpha}{k!(\alpha - 1)!}
$$
其中,$k$为随机变量的取值,$\alpha$和$\theta$为分布的参数。当$\alpha = 1$时,广义泊松分布退化为泊松分布;当$\theta = 1$时,广义泊松分布退化为负二项分布。
`nbinrnd`函数的语法如下:
```matlab
R = nbinrnd(alpha, theta, sz)
```
其中,`alpha`和`theta`分别为广义泊松分布的参数,`sz`为需要生成的随机数的大小。例如,假设我们要生成一个$3 \times 3$的随机数矩阵,其中$\alpha=2$,$\theta=0.7$。代码如下:
```matlab
alpha = 2;
theta = 0.7;
sz = [3, 3];
R = nbinrnd(alpha, theta, sz);
```
生成的随机数矩阵`R`将包含$3 \times 3$个随机数,每个随机数的取值范围为非负整数,且满足广义泊松分布的概率质量函数。
matlab生成泊松分布图的代码
以下是生成泊松分布图的 MATLAB 代码:
lambda = 5; % 泊松分布的参数
x = 0:20; % x轴范围
y = poisspdf(x,lambda); % 计算泊松分布的概率密度函数
stem(x,y); % 绘制泊松分布图
希望这个回答能够帮到你!