pointLocation 函数是基于 Delaunay 三角剖分算法实现的。它是如何在一个二维平面上查找点集中任意给定点所在的三角形

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感谢您的问题，关于您提到的点定位算法，实际上，点定位算法是基于 Delaunay 三角剖分算法的一个重要步骤。在一个二维平面上，如果我们有一个点集，我们可以通过 Delaunay 三角剖分算法将其分割为一组不重叠的三角形。对于一个给定的点，我们可以通过比较其与每个三角形的外接圆的关系，来确定其所在的三角形。具体来说，我们可以从三角剖分的超级三角形开始，依次通过遍历每个三角形以及其邻居三角形，来判断点是否在一个给定的三角形中。如果点在该三角形中，则我们找到了点所在的三角形；否则，我们就将搜索继续扩展到该点所在的那个相邻三角形中，直到找到包含该点的三角形为止。希望这能回答您的问题，如果您有任何疑问，请随时询问。

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pointLocation 函数是基于 Delaunay 三角剖分算法实现的。它是如何在一个二维平面上查找点集中任意给定点所在的三角形的？

点定位函数是通过对点集进行 Delaunay 三角剖分得到的三角形集合，利用这些三角形的性质来查找一个给定点所在的三角形。具体来说，首先找到一个任意的初始三角形，然后逐步遍历相邻三角形，直到找到目标点所在的三角形。每一次遍历，都会将目标点与当前三角形的三个顶点进行比较，根据差积公式判断目标点与当前三角形的位置关系，进而决定下一个要遍历的相邻三角形。最终，找到目标点所在的三角形后，即可得到该点的信息，如所在位置、所属边、邻近三角形等。