如何用fastreid训练好的模型预测训练集外的样本
时间: 2023-07-12 16:16:22 浏览: 42
要使用fastreid训练好的模型进行预测,可以按照以下步骤进行:
1. 加载训练好的模型
```python
from fastreid.utils.checkpoint import Checkpointer
cfg = ... # 用于训练的配置文件
checkpointer = Checkpointer(cfg, model)
checkpointer.load(path_to_checkpoint) # 加载训练好的模型
```
2. 准备测试数据集
```python
from fastreid.data import build_reid_test_loader
test_loader = build_reid_test_loader(cfg, dataset_name='market1501') # 加载测试数据集
```
3. 进行预测
```python
from fastreid.utils.predictor import FeatureExtractor
extractor = FeatureExtractor(cfg, checkpointer.model) # 创建特征提取器
features = extractor(test_loader) # 提取测试集中每个样本的特征
```
4. 进行后续处理,如聚类、计算相似度等
```python
# 对特征进行聚类
from sklearn.cluster import KMeans
num_clusters = 10
kmeans = KMeans(n_clusters=num_clusters)
labels = kmeans.fit_predict(features)
# 计算相似度矩阵
from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity
similarity_matrix = cosine_similarity(features)
```
注意:在进行预测时,需要保证测试集的格式和训练集的格式一致,例如图片大小、颜色通道等。另外,预测的结果可能需要进行后续处理,如聚类、计算相似度等,具体处理方法取决于具体的应用场景。
相关推荐
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)