Error in boxcox.default(data$Direct.strategy.speech.rate ~ 1, plotit = FALSE) : response variable must be positive

这个错误是因为 Box-Cox 变换要求响应变量必须是正数。如果你的响应变量包含负数或零，那么就不能进行 Box-Cox 变换。你可以尝试对数据进行平移或者使用其他的变换方法来解决这个问题。如果你的数据中包含负数或零，你可以考虑使用 Yeo-Johnson 变换，它比 Box-Cox 变换更加灵活，并且可以处理包含负数的数据。你可以在 R 中使用 `car` 包中的 `powerTransform` 函数来进行 Yeo-Johnson 变换。例如：

library(car)
data$Direct.strategy.speech.rate <- powerTransform(data$Direct.strategy.speech.rate, family = "yj")

请注意，这个函数将返回一个包含转换后数据的向量，你需要将这个向量赋值回数据框中的原始列。

相关问题

Error in roc.default(response = testingData$Direction, predictor = factor(ldaPredictions$class, : Predictor must be numeric or ordered.

这个错误是由于你使用了非数值或非有序的预测变量，而ROC曲线需要使用数值或有序的预测变量。有几种方法可以解决这个问题：

1. 将预测变量转换为数值或有序变量，例如使用factor()函数将预测变量转换为有序变量。
2. 使用其他适合非数值或非有序变量的评估指标，例如精度、召回率等。
3. 检查你的代码，确保你在正确地设置预测变量和响应变量。

Error in model.frame.default(formula = groupl ~ .,data= data1)must be a data.frame, not a matrix or an array

这个错误通常是因为你传递给 `model.frame` 函数的数据对象是一个矩阵或数组，而不是数据框。`model.frame` 函数需要一个数据框作为输入，以便它可以从中获取变量的名称。

要解决这个问题，你可以尝试将你的数据对象转换为数据框。你可以使用 `as.data.frame` 函数将矩阵或数组转换为数据框，例如：

data1 <- as.data.frame(data1)

然后再次运行你的代码，看看是否仍然出现相同的错误。