plt.imshow(img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')

plt.imshow函数用于显示图像，其中img是要显示的图像数据。cmap参数用于指定色彩映射，'gray'表示灰度图像；interpolation参数用于指定图像的插值方式，'bicubic'表示使用双三次插值方法进行平滑显示。这样，通过plt.imshow(img, cmap='gray', interpolation='bicubic')可以显示灰度图像img，并使用双三次插值进行平滑显示。

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fig = plt.figure(figsize=(10, 10), dpi=300, facecolor="white") plt.rcParams['font.family'] = 'Times New Roman' plt.rcParams['font.size'] = 28 plt.rcParams['font.weight'] = 'bold' norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=-0.4, vmax=0.4) # SLA norm locator = matplotlib.ticker.MultipleLocator(0.2) h1 = plt.imshow(sla, cmap='seismic', interpolation='bicubic', norm=norm) plt.margins(0, 0) # plt.axis('off') # 画图无边框,解开此行,以下注释,pad_inches改为0.0 fc = plt.colorbar(h1, ticks=locator, fraction=0.046, pad=0.04) ax1 = fc.ax ax1.set_title('m', fontsize=28, font='Times New Roman') x = [0, 16, 32, 48, 63.5] # ? y = [0, 16, 32, 48, 63.5]

您好！根据您提供的代码，这段代码是用于创建一个大小为10x10英，分辨率为300的图形，并设置背景颜色为白色。接下来的几行代码用于设置字体样式和大小。然后，使用se颜色映射和双三次插值绘制一个名为"h1"的图像。接着，设置图像的边距和添加一个colorbar，并设置colorbar的标签和刻度。最后，定义了一个包含x和y坐标的列表。

不过，您在注释中提到了一个问号，我不是很明白您在问什么问题。请问您需要对x和y坐标列表进行什么操作吗？

plt.imshow()参数

plt.imshow()函数是matplotlib库的一个函数，用于显示图像。它的主要参数如下：

- X：要绘制的图像。可以是一个数组或者一个PIL图像。
- cmap：颜色图谱。如果X是一个灰度图像，则可以使用'gray'，如果X是一个彩色图像，则可以使用'RGB'。
- vmin、vmax：用于设置颜色映射的最小值和最大值。如果不设置，则默认为X的最小值和最大值。
- interpolation：插值方法。默认为'nearest'，可以使用其他方法如'bilinear'、'bicubic'等等。
- alpha：透明度。默认值为1，表示不透明，取值范围为[0,1]。

例如，要显示一个名为image的灰度图像，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(image, cmap='gray')
plt.show()