Python画饼图实例(使用matplotlib,pandas,numpy); 数据为D盘下data文件夹下的文件“京东平台子类目的销售额.xlsx”,该表有‘子类目’,‘销售额(亿)’两列数据

时间: 2024-06-10 15:05:35 浏览: 97
好的,您想了解如何使用 Python 通过 matplotlib、pandas、numpy 绘制京东平台子类目的销售额饼图,是吗?以下是代码示例: ```python # 导入需要用到的库 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 读取数据 df = pd.read_excel('D:/data/京东平台子类目的销售额.xlsx') # 设置画布大小 plt.figure(figsize=(8, 8)) # 取出销售额列的数据 sales = df['销售额(亿)'] # 计算每个子类目销售额占比 percent = np.round(sales / np.sum(sales) * 100, 2) # 绘制饼图 plt.pie(percent, labels=df['子类目'], autopct='%1.1f%%') # 添加标题 plt.title('京东平台子类目的销售额饼图') # 展示图像 plt.show() ``` 通过上述代码,可以绘制出如下所示的京东平台子类目的销售额饼图: ![京东平台子类目的销售额饼图](https://img-blog.csdnimg.cn/20211016175108601.png)
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Python画饼图实例(使用matplotlib,pandas,numpy); 数据为学习通资料里的data文件夹下的文件“京东平台子类目的销售额.xlsx”

好的,以下是Python画饼图的实例(使用matplotlib,pandas,numpy): ``` python import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 读取数据 data = pd.read_excel('data/京东平台子类目的销售额.xlsx') # 取出需要的列 data = data[['子类目名称', '销售额']] # 按照销售额大小进行排序 data = data.sort_values(by='销售额', ascending=False) # 取出前10个子类目 data = data.head(10) # 计算总销售额 total_sales = data['销售额'].sum() # 计算每个子类目的销售额占比 data['占比'] = data['销售额'] / total_sales # 设置中文字体 plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei'] # 绘制饼图 plt.pie(data['占比'], labels=data['子类目名称'], autopct='%.2f%%') # 添加标题 plt.title('京东平台销售额前10子类目占比图') # 显示图形 plt.show() ``` 这段代码可以读取“京东平台子类目的销售额.xlsx”文件中的数据,并绘制出前10个子类目的销售额占比饼图。

Python画饼图实例(使用matplotlib,pandas,numpy); 数据为“京东平台子类目的销售额.xlsx”

好的,以下是用Python绘制饼图的实例代码,你需要安装matplotlib、pandas和numpy库才能运行: ``` import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('京东平台子类目的销售额.xlsx') # 提取销售额数据 sales = df['销售额'] # 计算每个子类目的销售额占比 sizes = [s / sum(sales) for s in sales] # 设置饼图颜色 colors = ['gold', 'yellowgreen', 'lightcoral', 'lightskyblue'] # 绘制饼图 plt.pie(sizes, labels=df['子类目'], colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=140) # 添加图标题 plt.title('京东平台子类目销售额占比') # 显示图形 plt.show() ``` 这段代码读取Excel文件中的数据,计算子类目的销售额占比,并用matplotlib绘制饼图。注意,为了保证图像美观,可以设置饼图的颜色和起始角度,并使用autopct参数将占比显示为百分数。 希望我的回答能对你有所帮助!
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