写出一段python的人脸识别代码

这里给您提供一个使用OpenCV和Haar Cascade分类器实现人脸识别的Python代码示例：

import cv2

# 加载Haar Cascade分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取摄像头中的一帧图像
    ret, img = cap.read()

    # 将图像转换为灰度图像，以便于Haar Cascade分类器进行检测
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 在灰度图像中检测人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

    # 对每个检测到的人脸进行画框操作
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)

    # 显示处理后的图像
    cv2.imshow('img', img)

    # 按下q键退出程序
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放摄像头并关闭所有窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

这段代码会在打开的摄像头视频中实时检测人脸，并在检测到人脸时在视频中画出矩形框。可以通过修改参数来调整检测的灵敏度和准确率。