帮我用matlab写一个语音识别
时间: 2023-08-26 18:12:54 浏览: 48
可以使用MATLAB的语音处理工具箱来实现一个基础的语音识别系统。以下是一个简单的示例代码:
```matlab
% 读取音频文件
filename = 'speech.wav';
[x, Fs] = audioread(filename);
% 预处理
x = mean(x, 2); % 将声道数平均
x = x / max(abs(x)); % 归一化
% 特征提取
frameLength = 256;
frameShift = 128;
frames = enframe(x, frameLength, frameShift);
nFrames = size(frames, 1);
mfccs = zeros(nFrames, 12);
for i = 1:nFrames
frame = frames(i, :);
mfccs(i, :) = mfcc(frame, Fs);
end
% 训练模型
gmm = fitgmdist(mfccs, 8);
% 测试
testFilename = 'test.wav';
[testX, testFs] = audioread(testFilename);
testX = mean(testX, 2);
testX = testX / max(abs(testX));
testFrames = enframe(testX, frameLength, frameShift);
testMFCCs = zeros(size(testFrames, 1), 12);
for i = 1:size(testFrames, 1)
frame = testFrames(i, :);
testMFCCs(i, :) = mfcc(frame, testFs);
end
logLikelihoods = posterior(gmm, testMFCCs);
[~, idx] = max(logLikelihoods, [], 2);
% 输出结果
disp('识别结果:');
disp(idx);
```
这个代码使用了高斯混合模型(GMM)来建立语音识别模型。首先读入一个音频文件,并对其进行预处理,然后使用MFCC(Mel频率倒谱系数)来提取特征。接着使用fitgmdist函数来训练一个GMM模型。最后读入一个待识别的音频文件,提取其MFCC特征,并使用posterior函数来计算其属于各个模型的概率,选择概率最大的模型作为识别结果。
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