下面关于哈希(Hash，杂凑)查找的说法正确的是_______。

把哈希函数定义为h(x)，通过哈希函数h(x)和关键字x可以计算出该关键字的存储地址或桶号，所以哈希查找的时间复杂度是O(1)。但是，由于哈希函数h(x)不一定是单射函数，可能会出现多个不同的关键字散列到同一个存储地址或桶中，这种情况称为哈希冲突。为了解决哈希冲突，常用的方法是链式法和开放地址法。链式法是在哈希表的每个存储地址或桶中维护一个链表，链表中存储散列到该地址的所有关键字；开放地址法则是在哈希表中寻找其他地址存储冲突的关键字。因此，正确的说法是哈希查找的期望时间复杂度是O(1)，但在处理哈希冲突时可能会影响查找效率。

相关问题

下面关于哈希(Hash，杂凑)查找的说法正确的是_______。 A．B． C．D． A 哈希函数构造的越复杂越好，因为这样随机性好，冲突小 B 除留余数法是所有哈希函数中最好的 C 不存在特别好与坏的哈希函数，要视情况而定 D 若需在哈希表中删去一个元素，不管用何种方法解决冲突都只要简单

正确的说法是C：不存在特别好与坏的哈希函数，要视情况而定。哈希函数的构造需要考虑多个因素，如关键字分布、哈希表大小、哈希冲突处理方式等，不同的应用场景需要选用不同的哈希函数。除留余数法是一种简单的哈希函数，但并不是所有情况下都是最好的选择。如果需要在哈希表中删去一个元素，不同的哈希冲突处理方式会对删除操作的复杂度产生影响，开放地址法可能需要进行探测和移动操作，链式法则需要搜索和删除链表中的元素。因此，D选项是不正确的。A选项中的说法是错误的，哈希函数的复杂性需要在保证散列性能的前提下考虑，过于复杂的哈希函数可能会导致计算代价过高。

杂凑算法代码实现md5python

MD5是一种常见的哈希算法，可以用来生成数据的唯一标识。Python内置了hashlib模块，可以方便地实现MD5哈希算法。下面是一个简单的MD5哈希算法实现示例：

import hashlib

def md5hash(text):
    # 创建md5对象
    m = hashlib.md5()
    # 更新hash对象内容
    m.update(text.encode('utf-8'))
    # 获取哈希值并返回
    return m.hexdigest()

在这个示例中，我们通过调用Python内置的hashlib模块来实现MD5哈希算法。具体来说，我们创建了一个md5对象，并通过调用其update()方法来更新哈希对象的内容，最后调用hexdigest()方法获取哈希值并返回。

调用该函数时，需要传入一个字符串作为参数，例如：

text = 'hello world'
hash_value = md5hash(text)
print(hash_value)

输出结果为：

5eb63bbbe01eeed093cb22bb8f5acdc3