shufflenetV2的改进

ShuffleNet V2相较于ShuffleNet V1进行了以下改进：

1.使用更高效的通道重排方式：ShuffleNet V2中使用了一种称为"channel split"的方式，将输入通道分为两部分，并将它们分别用于不同的分支中，然后再将它们重新组合。这种方式相较于ShuffleNet V1中的"channel shuffle"方式更加高效。

2.增加了更多的组卷积层：ShuffleNet V2中引入了更多的组卷积层，以进一步减少模型的计算量和参数量。

3.引入了新的"stage"结构：ShuffleNet V2中增加了一种新的"stage"结构，以进一步提高模型的性能。

4.采用更加精细的网络设计：ShuffleNet V2中对网络的设计进行了更加精细的调整，以进一步提高模型的性能和效率。

综上所述，ShuffleNet V2相较于ShuffleNet V1在模型性能和计算效率方面都有较大的提升。