Matlab polyfit函数用法

polyfit函数可以用来对一组数据进行多项式拟合，其基本用法如下：

p = polyfit(x,y,n)

其中，x和y是数据点的横纵坐标，n是拟合多项式的次数。函数返回的p是一个包含拟合多项式系数的向量，其长度为n+1，最高次项系数在向量的第一个位置，常数项系数在向量的最后一个位置。

例如，对于一组数据点(x,y)：

x = [0 1 2 3 4 5];
y = [1 2 3 4 5 6];

我们可以用二次多项式对其进行拟合：

p = polyfit(x,y,2);

得到的p向量为：

p = [0.1429 -0.2857 1.0000]

其中，p(1)表示二次项系数，p(2)表示一次项系数，p(3)表示常数项系数。

我们可以用polyval函数来计算拟合函数在任意点的值，例如：

x_new = 0:0.1:5;
y_new = polyval(p,x_new);

表示在0到5之间以0.1为步长的一组新数据点，计算对应的拟合函数值。

注意：使用polyfit函数时需要保证数据点的横坐标x是单调递增或单调递减的，否则会出现无法拟合的情况。

相关问题

matlab polyfit函数用法、

polyfit函数是MATLAB中的多项式拟合函数。其语法为：

p = polyfit(x, y, n)

其中，x和y是输入的数据点，n是要拟合的多项式的次数，p是多项式系数向量。

例如，假设我们有以下数据点：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1.2, 1.9, 3.2, 4.1, 5.0]

现在我们想用一个二次多项式来拟合这些数据点。我们可以使用polyfit函数来计算多项式系数：

p = polyfit(x, y, 2)

这将会返回一个长度为3的向量p，其中p(1)是二次项的系数，p(2)是一次项的系数，p(3)是常数项的系数。在本例中，p的值为：

p = [0.1500, -0.8540, 2.2000]

我们可以使用polyval函数来计算多项式在任意点上的值。例如，我们可以使用以下代码来计算在x=2.5处的多项式值：

yfit = polyval(p, 2.5)

这将会返回一个yfit的值，该值为：

yfit = 1.4250

我们还可以使用plot函数来绘制原始数据点和拟合多项式的图形。例如，以下代码可以绘制出原始数据点和拟合多项式的图形：

plot(x, y, 'o', 'MarkerSize', 10)
hold on
xfit = linspace(1, 5);
yfit = polyval(p, xfit);
plot(xfit, yfit, 'r-', 'LineWidth', 2)
legend('Data', 'Fit')
xlabel('x')
ylabel('y')

这将会绘制出以下图形：

这个图形显示了原始数据点（用圆圈表示）和拟合多项式（用红色直线表示）的位置。

matlab中polyfit函数用法

polyfit函数是用来拟合多项式的。它的语法格式为：p = polyfit(x,y,n)。
x和y分别表示横纵坐标数据，n表示拟合多项式的次数。
返回值p表示多项式系数，可以用polyval函数代入x值计算对应的y值。
例如：p = polyfit(x,y,3)表示拟合3次多项式，p(1)*x^3+p(2)*x^2+p(3)*x+p(4)。