帮我用python写一个程序用于解决矫正图片亮度不均匀的问题

这是一个技术问题，我可以为您提供一些帮助。您可以使用Python中的OpenCV库来解决图像亮度不均匀的问题。OpenCV库提供了许多用于图像处理的功能，包括直方图均衡化、CLAHE(对比度受限的自适应直方图均衡化)等技术，这些技术可以矫正图像亮度不均匀的问题。您可以在网上找到许多使用OpenCV库处理图像的代码和教程，希望能对您有所帮助。

相关问题

帮我写一个用python的opencv实现图片矫正的程序

好的，下面是用Python的OpenCV实现图像矫正的程序：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('input.jpg')

# 灰度化
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 获取最大轮廓
max_cnt = max(contours, key=cv2.contourArea)

# 获取矩形
rect = cv2.minAreaRect(max_cnt)
box = cv2.boxPoints(rect)
box = np.int0(box)

# 透视变换
width = int(rect[1][0])
height = int(rect[1][1])
src_pts = box.astype("float32")
dst_pts = np.array([[0, height-1],
                    [0, 0],
                    [width-1, 0],
                    [width-1, height-1]], dtype="float32")
M = cv2.getPerspectiveTransform(src_pts, dst_pts)
corrected = cv2.warpPerspective(img, M, (width, height))

# 显示图像
cv2.imshow('Input', img)
cv2.imshow('Output', corrected)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这个程序可以实现图像矫正功能，通过二值化和查找轮廓获取到图像中的最大轮廓，然后通过透视变换将图像矫正。请将`'input.jpg'`替换成你要处理的图像的路径。

帮我用python写一个在图片上显示图片的程序

好的，这是一个简单的 Python 代码段可以实现这个功能：

from PIL import Image

# 打开原始图片
img = Image.open("original_image.jpg")

# 打开要叠加的图片
overlay = Image.open("overlay_image.png")

# 将两张图片合并
img.paste(overlay, (0, 0), overlay)

# 显示合并后的图片
img.show()

请注意，这仅仅是一个简单的例子，需要根据具体情况进行修改。