qt在散点图上画矩阵

要在Qt中在散点图上画矩阵，可以使用QCPItemRect或QCPItemPixmap类。这里提供一种使用QCPItemRect的方法：

1. 创建一个QCPItemRect对象，将其添加到散点图中：

QCPItemRect *rect = new QCPItemRect(plot);
plot->addItem(rect);

2. 设置矩形的位置和大小，可以根据散点图上的坐标轴来设置：

rect->topLeft->setCoords(x1, y1);
rect->bottomRight->setCoords(x2, y2);

3. 设置矩形的颜色和边框：

rect->setPen(QPen(Qt::black));
rect->setBrush(QBrush(QColor(255, 0, 0, 50)));

其中，setPen设置边框的样式，setBrush设置矩形的填充样式。

4. 最后，要记得调用replot方法来刷新绘图：

plot->replot();

注意，这里的plot是QCustomPlot对象，表示散点图。

以上就是在Qt中在散点图上画矩阵的方法。

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qchart折线图输出cv：：mat的bmp图片

QChart是Qt库中的一个模块，用于创建各种图表，包括折线图。如果你想要将QChart生成的折线图转换为计算机视觉(CV)中的cv::Mat格式（即OpenCV中的矩阵），你需要按照以下步骤操作：

1. 首先，确保你已经安装了PyQt5和OpenCV库，并且它们能够协同工作。

2. 创建QChart并添加折线图数据：

   import sys
   from PyQt5.QtWidgets import QApplication
   from PyQt5.QtCharts import QChart, QLineSeries, QValueAxis
   from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas

   # 初始化图表
   chart = QChart()
   series = QLineSeries()
   series.setName("折线图数据")
   ... // 添加数据点到series
   chart.addSeries(series)

3. 设置轴和布局：

   axisX = QValueAxis()
   axisY = QValueAxis()
   axisX.setLabelText("X轴")
   axisY.setLabelText("Y轴")
   chart.createDefaultAxes()
   chart.axes()[0].setAxis(axisX)
   chart.axes()[1].setAxis(axisY)

4. 将QChart转换为matplotlib的Figure：

   fig = FigureCanvas(chart)
   fig.draw()
   image = np.array(fig.grab())  # 获取位图图像

5. 将matplotlib图像转换为OpenCV的cv::Mat格式：

   cv_image = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_RGB2BGR)  # OpenCV需要BGR格式

6. 最后保存cv::Mat为bmp文件：

   cv.imwrite("output.bmp", cv_image)