提取record.wav的mfcc特征，mfcc系数设置为60个，采用specshow方法展示mfcc特征，采用截图工具保存完整图片

好的，可以使用Python中的librosa库来提取record.wav的mfcc特征，并使用matplotlib库中的specshow方法展示mfcc特征。以下是代码示例：

import librosa
import librosa.display
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载音频文件
y, sr = librosa.load('record.wav')

# 提取mfcc特征
mfccs = librosa.feature.mfcc(y=y, sr=sr, n_mfcc=60)

# 展示mfcc特征
plt.figure(figsize=(10, 4))
librosa.display.specshow(mfccs, x_axis='time')
plt.colorbar()
plt.title('MFCC')
plt.tight_layout()
plt.show()

运行以上代码后，将会展示record.wav的mfcc特征图，可以使用截图工具保存完整图片。