excel还是python更适合预测销量

Excel 和 Python 都可以用于预测销量，但它们各有优势和适用场景。

1. **Excel**: Excel是一款强大的电子表格软件，适合初步的数据处理、可视化以及简单的数据分析。如果你已经有大量的结构化数据，并且对销售趋势有一定了解，Excel的内置函数（如移动平均线或指数平滑）可以帮助你完成基本的销量预测。Excel易于上手，对于小型项目或快速原型开发来说是个不错的选择。

2. **Python**：相比之下，Python是一个功能丰富的编程语言，拥有众多数据分析库如Pandas、NumPy和Scikit-learn等，专为机器学习和统计分析设计。Python能处理更复杂的数据集，执行深度学习模型进行销售预测，比如时间序列分析、回归分析或神经网络。如果数据量大、需要复杂的算法支持，或者进行长期的预测模型维护，Python会更有优势。

**相关问题--:**
1. Excel在预测方面的局限是什么？
2. Python的哪些库常用于销量预测？
3. 使用Python进行预测时，如何处理非结构化数据？