c++动态规划统计硬币

你好！对于统计硬币的问题，你可以使用C++编程语言来解决。以下是一个简单的示例代码，可以帮助你统计硬币的数量：

#include <iostream>

int main() {
    int penny = 0;   // 一分硬币数量
    int nickel = 0;  // 五分硬币数量
    int dime = 0;    // 十分硬币数量
    int quarter = 0; // 二十五分硬币数量

    int totalCoins = 0; // 总硬币数量

    std::cout << "请输入硬币数量：" << std::endl;
    std::cout << "一分硬币数量：";
    std::cin >> penny;

相关问题

c++ dag动态规划 硬币问题

在C++中，可以使用动态规划解决硬币问题。下面是一个示例代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <climits>

using namespace std;

int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {
    vector<int> dp(amount + 1, INT_MAX);
    dp[0] = 0;

    for (int i = 1; i <= amount; i++) {
        for (int j = 0; j < coins.size(); j++) {
            if (coins[j] <= i && dp[i - coins[j]] != INT_MAX) {
                dp[i] = min(dp[i], dp[i - coins[j]] + 1);
            }
        }
    }

    return dp[amount] == INT_MAX ? -1 : dp[amount];
}

int main() {
    int n;
    cin >> n;

    vector<int> coins(n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cin >> coins[i];
    }

    int amount;
    cin >> amount;

    int minCoins = coinChange(coins, amount);
    cout << "Minimum number of coins required: " << minCoins << endl;

    return 0;
}

这段代码使用了一个一维数组`dp`来保存每个金额所需的最小硬币数量。通过遍历硬币面值和金额，不断更新`dp`数组，最终得到最小硬币数量。

动态规划c++硬币问题

动态规划是一种常用的算法思想，用于解决各种优化问题。对于硬币问题，动态规划可以用来求解支付n元所需硬币的最少枚数。

算法的基本思路是，从1元开始逐步计算支付金额为2元、3元、...、n元时所需硬币的最少枚数。具体步骤如下：

1. 定义一个大小为n+1的数组f，其中f[i]表示支付i元所需硬币的最少枚数。
2. 初始化f为0，因为支付0元不需要任何硬币。
3. 从1元开始遍历到n元，计算f[i]的值：
- 对于每个f[i]，初始化为无穷大，表示支付i元的方法数量目前未知。
- 对于每个硬币面额coin[j]，如果i大于等于coin[j]并且f[i-coin[j]]的值不是无穷大，说明可以使用当前硬币，并且使用当前硬币后的方法数量比当前最小值小1。
- 更新f[i]为所有可用硬币中的最小值。
4. 如果f[n]仍然是无穷大，说明无法支付n元，输出-1。
5. 否则，输出f[n]，即支付n元所需的最少硬币数量。

这样，我们就可以使用动态规划解决硬币问题，找到支付n元所需的最少硬币数量。