利用python(或者其他工具),爬取天猫贝汉美旗舰店最近1个月新品,字段包含以下内容 | 图片 | | 标题 | | 一口价 | | sku图片 | | sku名称 | | sku价格 | 店铺地址:https://beihanmei.tmall.com/search.htm?spm=a1z10.3-b-s.w4011-14448522565.64.5fb979f0Z6DHiW&search=y&orderType=newOn_desc&tsearch=y
时间: 2023-08-25 13:16:49 浏览: 84
python3 +lxmL+requests+pycharm组件 爬取图片 建议使用pyCharm编辑器
好的,您可以使用 Python 中的 requests 库和 BeautifulSoup 库来实现爬取天猫贝汉美旗舰店最近1个月新品的数据。
首先,您需要使用 requests 库向该店铺页面发送 HTTP 请求,获取 HTML 代码。然后,您可以使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 代码,从而获取所需的字段信息。
以下是示例代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 设置请求头
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
# 获取页面 HTML
url = 'https://beihanmei.tmall.com/search.htm?spm=a1z10.3-b-s.w4011-14448522565.64.5fb979f0Z6DHiW&search=y&orderType=newOn_desc&tsearch=y'
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text
# 解析 HTML
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 获取商品列表
item_list = soup.find_all('div', {'class': 'product'})
# 遍历商品列表,获取所需的字段信息
for item in item_list:
# 获取图片地址
img = item.find('img')['src']
# 获取标题
title = item.find('p', {'class': 'productTitle'}).text.strip()
# 获取一口价
price = item.find('p', {'class': 'productPrice'}).text.strip()
# 获取 sku 信息
sku_list = item.find_all('li', {'class': 'item'})
for sku in sku_list:
# 获取 sku 图片地址
sku_img = sku.find('img')['src']
# 获取 sku 名称
sku_name = sku.find('span', {'class': 'title'}).text.strip()
# 获取 sku 价格
sku_price = sku.find('span', {'class': 'price'}).text.strip()
# 输出结果
print(img, title, price, sku_img, sku_name, sku_price)
```
注意:爬取网站数据需要遵守相关法律法规,不能用于商业用途。
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