linux查看gpu使用情况

要查看Linux中GPU的使用情况，可以使用以下命令：

1. nvidia-smi：用于查看NVIDIA GPU的使用情况。该命令会显示GPU的使用率、显存使用情况、进程列表等信息。

2. top：用于查看系统中运行的进程及其资源占用情况。可以使用该命令查看GPU相关进程的CPU和内存使用情况。

3. htop：类似于top命令，但提供了更多的交互式功能，如颜色编码、滚动列表等。

4. gpustat：可以用于查看多个GPU的使用情况。该命令会显示每个GPU的使用率、显存使用情况、进程列表等信息。

5. nvidia-smi dmon：用于查看GPU的实时吞吐量和功率。

6. nvidia-settings：用于配置NVIDIA GPU的参数，如GPU频率、显存时钟等。也可以查看GPU的使用情况，如GPU温度、风扇转速等。

以上命令可以帮助你了解Linux中GPU的使用情况，从而优化系统性能和资源利用率。

相关问题

linux查看Gpu使用情况

要查看Linux下GPU的使用情况，可以使用nvidia-smi命令。该命令可以显示当前正常使用的GPU情况，包括GPU的使用率、温度、风扇转速、显存使用情况等信息。运行命令nvidia-smi将显示这些信息。

如果想要实时刷新显示GPU的使用情况，可以使用命令nvidia-smi -l。这将持续刷新并显示数据训练情况。另外，使用nvidia-smi命令还可以查看特定GPU的显存使用情况，命令为nvidia-smi -i GPU编号。

如果需要终止某个或多个GPU的进程，可以使用kill命令。例如，要关闭占用2号和3号GPU的四个进程，可以使用命令kill -9 19341 19367 19341 19367。

另外，如果要在运行程序之前指定使用哪块显卡，可以使用CUDA_VISIBLE_DEVICES=GPU编号来指定。这样可以避免程序占用全部显卡，命令为CUDA_VISIBLE_DEVICES=GPU编号 python ***.py。

综上所述，要查看Linux下的GPU使用情况，可以使用nvidia-smi命令，可以实时刷新显示，也可以终止特定GPU的进程。同时，还可以使用CUDA_VISIBLE_DEVICES来指定使用哪块显卡。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [在Linux终端下查看GPU正常使用的情况](https://blog.csdn.net/weixin_44245653/article/details/118928305)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Linux查看GPU信息和使用情况](https://blog.csdn.net/weiyumeizi/article/details/83035711)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

linux查看gpu使用情况命令

在Linux系统中，我们可以使用nvidia-smi命令来查看GPU的使用情况。该命令可以列出当前系统中所有 NVIDIA 显卡的使用情况，包括GPU的型号、显存使用情况、进程信息、功耗等详细信息。

使用nvidia-smi命令可以实时监控GPU的使用情况，对于性能优化和故障排查具有重要作用。例如，在进行深度学习训练时，我们可以使用nvidia-smi命令来查看训练过程中GPU的使用率和显存占用情况，以及发现是否出现内存泄漏等问题。

除了nvidia-smi命令外，还有一些其他的GPU监控工具，如nvtop、glances等，它们也可以提供类似的功能，可以根据需要选择使用。无论是哪种工具，只要通过查看GPU使用情况，我们就可以及时发现问题并及时处理。