人工智能领域的数字图像处理

数字图像处理是人工智能领域的重要分支之一，它通过算法和技术处理图像，提取其中的信息，并对图像进行分析、识别和理解。在数字图像处理中，常用的技术包括图像增强、图像分割、特征提取、目标识别等，这些技术可以应用于计算机视觉、医学影像分析、安全监控、遥感图像处理等多个领域。随着深度学习技术的发展，数字图像处理也逐渐向着深度学习方向发展，例如卷积神经网络可以应用于图像分类、目标检测等领域。