使用Python 写一段多线程运行的代码 需要同时处理不同的数据段

以下是一个简单的示例代码，使用Python的多线程模块实现同时处理不同的数据段：

import threading

# 定义数据处理函数
def process_data(data):
    # TODO: 对数据进行处理
    print("Processing data: ", data)

# 定义多线程处理函数
def process_thread(data_list):
    # 遍历数据列表，每个数据启动一个新线程进行处理
    for data in data_list:
        t = threading.Thread(target=process_data, args=(data,))
        t.start()

# 测试数据，分成两个数据段
data_list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
data_list2 = [6, 7, 8, 9, 10]

# 启动两个新线程，分别处理不同的数据段
t1 = threading.Thread(target=process_thread, args=(data_list1,))
t2 = threading.Thread(target=process_thread, args=(data_list2,))
t1.start()
t2.start()

# 等待所有线程完成
t1.join()
t2.join()

print("All threads finished.")

在上述代码中，定义了一个`process_data`函数，用于处理数据。然后定义了一个`process_thread`函数，用于启动多个新线程并处理不同的数据段。测试数据被分成两个数据段`data_list1`和`data_list2`，分别启动两个新线程。最后，使用`join`方法等待所有线程完成后输出提示信息。