cv::Ptr<cv::StereoSGBM> sgbm = cv::StereoSGBM::create();函数调用的参数太少报错,解决方法
时间: 2023-09-20 22:12:45 浏览: 115
如果在调用`cv::StereoSGBM::create()`函数时报错参数太少,可能是因为你使用的OpenCV版本较旧,或者你的编译设置有问题。
解决这个问题的方法是使用更详细的构造函数来创建`cv::StereoSGBM`对象,而不是使用`create()`函数。下面是一个示例代码:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
// 读取左右图像
cv::Mat leftImage = cv::imread("left_image.png", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
cv::Mat rightImage = cv::imread("right_image.png", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
// 创建SGBM对象
cv::Ptr<cv::StereoSGBM> sgbm = cv::StereoSGBM::create(0, 16, 11);
// 设置SGBM参数
sgbm->setPreFilterCap(63); // 预处理滤波器的最大值
sgbm->setUniquenessRatio(10); // 视差唯一性比率
sgbm->setSpeckleWindowSize(100); // 噪声区域的最大尺寸
sgbm->setSpeckleRange(32); // 噪声视差范围
sgbm->setDisp12MaxDiff(1); // 左右一致性检查的最大差异
// 计算视差图
cv::Mat disparityMap;
sgbm->compute(leftImage, rightImage, disparityMap);
// 显示视差图
cv::imshow("Disparity Map", disparityMap);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
```
在这个示例中,我们在创建SGBM对象时使用了更详细的构造函数`cv::StereoSGBM::create(minDisparity, numDisparities, blockSize)`。你可以根据实际需要调整这些参数的值。然后,再通过调用成员函数来设置其他参数,并计算和显示视差图。
请确保已经正确安装了OpenCV库,并将示例代码中的图像文件路径替换为你自己的图像路径。如果仍然遇到问题,请确保你使用的是最新的OpenCV版本,并检查编译设置是否正确。
阅读全文