springboot 写macd

MACD（Moving Average Convergence Divergence）是一种技术分析指标，通常用于股票、期货等交易市场的分析。

在 Spring Boot 中编写 MACD 指标可以分为以下几个步骤：

1. 获取历史价格数据
首先需要获取历史价格数据，可以通过一些数据源（如 Yahoo Finance API）获取。获取到的数据需要按照时间顺序排列。

2. 计算短期和长期指数移动平均线
根据 MACD 指标的计算公式，需要计算出短期和长期指数移动平均线。可以使用 Spring Boot 中的数学库或自己实现相关函数进行计算。

3. 计算 DIF
根据 MACD 指标的计算公式，需要计算出 DIF。可以使用 Spring Boot 中的数学库或自己实现相关函数进行计算。

4. 计算 DEA
根据 MACD 指标的计算公式，需要计算出 DEA。可以使用 Spring Boot 中的数学库或自己实现相关函数进行计算。

5. 计算 MACD
最后根据 MACD 指标的计算公式，计算出 MACD。可以使用 Spring Boot 中的数学库或自己实现相关函数进行计算。

下面是一个简单的示例代码：

public class MacdCalculator {
    private List<Double> prices;

    public MacdCalculator(List<Double> prices) {
        this.prices = prices;
    }

    public double[] calculate(int shortPeriod, int longPeriod, int signalPeriod) {
        double[] shortEma = calculateEma(shortPeriod, prices);
        double[] longEma = calculateEma(longPeriod, prices);
        double[] dif = new double[prices.size()];
        double[] dea = new double[prices.size()];
        double[] macd = new double[prices.size()];

        for (int i = 0; i < prices.size(); i++) {
            dif[i] = shortEma[i] - longEma[i];
        }

        dea[signalPeriod - 1] = Arrays.stream(dif).limit(signalPeriod).average().getAsDouble();

        for (int i = signalPeriod; i < prices.size(); i++) {
            dea[i] = (2.0 / (signalPeriod + 1)) * dif[i] + ((signalPeriod - 1.0) / (signalPeriod + 1.0)) * dea[i - 1];
        }

        for (int i = 0; i < prices.size(); i++) {
            macd[i] = 2.0 * (dif[i] - dea[i]);
        }

        return macd;
    }

    private double[] calculateEma(int period, List<Double> prices) {
        double[] ema = new double[prices.size()];
        double multiplier = 2.0 / (period + 1);

        ema[period - 1] = prices.subList(0, period).stream().mapToDouble(Double::doubleValue).average().getAsDouble();

        for (int i = period; i < prices.size(); i++) {
            ema[i] = (prices.get(i) - ema[i - 1]) * multiplier + ema[i - 1];
        }

        return ema;
    }
}

在上述示例代码中，`prices` 参数为历史价格数据，`shortPeriod`、`longPeriod` 和 `signalPeriod` 分别为短期、长期和信号线周期。`calculate` 方法返回 MACD 数组。