合并排序的基础代码思路

下面是合并排序的基础代码思路：

def merge_sort(nums):
    # 递归终止条件
    if len(nums) <= 1:
        return nums

    # 分割序列为左右两个子序列
    mid = len(nums) // 2
    left = nums[:mid]
    right = nums[mid:]

    # 递归对左右两个子序列进行排序
    left_sorted = merge_sort(left)
    right_sorted = merge_sort(right)

    # 合并两个有序子序列
    return merge(left_sorted, right_sorted)

def merge(left, right):
    i = j = 0
    merged = []
    # 双指针法合并两个有序序列
    while i < len(left) and j < len(right):
        if left[i] < right[j]:
            merged.append(left[i])
            i += 1
        else:
            merged.append(right[j])
            j += 1
    # 将剩余元素加入有序序列中
    merged += left[i:]
    merged += right[j:]
    return merged

首先，`merge_sort` 函数的参数是待排序的序列，其中判断序列长度是否小于等于 1，如果是，则返回该序列，否则继续进行分割。

然后，将序列分割为左右两个子序列，分别对左右两个子序列进行递归排序，返回排好序的左右两个子序列。

最后，将排好序的左右两个子序列合并成一个有序序列，合并操作使用双指针法，即维护两个指针分别指向两个子序列当前要比较的元素，然后比较两个指针所指向的元素的大小，将较小的元素放入有序序列中，指针后移，直到其中一个子序列遍历完毕，然后将另一个子序列中剩余的元素依次放入有序序列中即可。

最终返回合并后的有序序列即为排序结果。