已知两个网络a1和a2,通过同配耦合形成了双层相依网络，耦合矩阵为a3，已知两层网络之间的网关节点且保存在了txt文件中。这些步骤已经用matlab实现了。现在需要研究同配耦合的双层网络的韧性： 1. 给每个节点设置四个状态：正常、故障、退化、失效。分别由由0、1、2、3表示。节点状态变化概率： 关于节点的退化：以概率p在20个时间步长后退化。 与之相连的节点若一半以上都有故障或者失效那么该节点一定会退化。 关于节点的故障：任何节点可能会有10%的故障概率 任何故障节点在一段时间内如果不维修，会100%失效。 关于节点失效： 网络中的正常节点会在一段时间后以0.5%的概率失效。 关于双层网络的网关节点：如果一半以上的网关节点之间的连接失效，其他网关节点有50%概率出现退化。如果所有网关节点故障或者失效，两层网络之间连接将会断开。退化机制： 1.节点的邻居节点的状态发生变化时，节点可能会进入退化状态。例如，当节点的邻居节点发生故障或失效时，该节点可能会进入退化状态。 2.退化节点经过30个时间步长后就会失效。需要matlab代码

以下是一个可能的Matlab代码实现。由于缺少具体的网络结构和数据，我使用了随机生成的网络结构和状态转换概率。你可以根据实际情况进行修改。

% 设置参数
p_degrade = 0.1; % 节点状态变为退化的概率
p_failure = 0.01; % 正常节点失效的概率
p_fault = 0.1; % 节点故障的概率
t_repair = 100; % 故障节点失效前修复的时间步长
t_degrade = 20; % 退化节点失效前进入失效状态的时间步长
n_gateway = 10; % 网关节点数量

% 生成随机网络结构和节点状态
n1 = 100; % 第一层网络节点数
n2 = 100; % 第二层网络节点数
a1 = rand(n1) < 0.1; % 第一层网络邻接矩阵
a2 = rand(n2) < 0.1; % 第二层网络邻接矩阵
gateway1 = randperm(n1, n_gateway); % 第一层网关节点
gateway2 = randperm(n2, n_gateway); % 第二层网关节点
state1 = zeros(n1, 1); % 第一层节点状态
state2 = zeros(n2, 1); % 第二层节点状态
state1(gateway1) = randi([0, 3], n_gateway, 1); % 第一层网关节点状态
state2(gateway2) = randi([0, 3], n_gateway, 1); % 第二层网关节点状态

% 模拟状态变化
for t = 1:1000 % 总共1000个时间步长
    % 第一层节点状态变化
    for i = 1:n1
        % 节点故障
        if rand() < p_fault && state1(i) == 0
            state1(i) = 1;
            t_failure(i) = t + t_repair;
        end
        % 节点失效
        if rand() < p_failure && state1(i) == 0
            state1(i) = 3;
        end
        % 节点退化
        if rand() < p_degrade && state1(i) == 0
            t_degrade(i) = t + t_degrade;
        end
        % 节点失效或退化
        if state1(i) == 2 || (state1(i) == 1 && t >= t_failure(i))
            state1(i) = 3;
        end
        % 节点退化后失效
        if state1(i) == 2 && t >= t_degrade(i)
            state1(i) = 3;
        end
        % 网关节点之间的退化
        if ismember(i, gateway1) && sum(a1(i, gateway1) == 3) > n_gateway/2
            for j = 1:n_gateway
                if rand() < 0.5 && state1(gateway1(j)) == 0
                    state1(gateway1(j)) = 2;
                    t_degrade(gateway1(j)) = t + t_degrade;
                end
            end
        end
        % 邻居节点状态变化
        for j = find(a1(i, :))
            if state1(j) == 1 || state1(j) == 3
                if rand() < 0.5 && state1(i) == 0
                    state1(i) = 2;
                    t_degrade(i) = t + t_degrade;
                end
            end
        end
    end
    % 第二层节点状态变化
    for i = 1:n2
        % 节点故障
        if rand() < p_fault && state2(i) == 0
            state2(i) = 1;
            t_failure(i) = t + t_repair;
        end
        % 节点失效
        if rand() < p_failure && state2(i) == 0
            state2(i) = 3;
        end
        % 节点退化
        if rand() < p_degrade && state2(i) == 0
            t_degrade(i) = t + t_degrade;
        end
        % 节点失效或退化
        if state2(i) == 2 || (state2(i) == 1 && t >= t_failure(i))
            state2(i) = 3;
        end
        % 节点退化后失效
        if state2(i) == 2 && t >= t_degrade(i)
            state2(i) = 3;
        end
        % 网关节点之间的退化
        if ismember(i, gateway2) && sum(a2(i, gateway2) == 3) > n_gateway/2
            for j = 1:n_gateway
                if rand() < 0.5 && state2(gateway2(j)) == 0
                    state2(gateway2(j)) = 2;
                    t_degrade(gateway2(j)) = t + t_degrade;
                end
            end
        end
        % 邻居节点状态变化
        for j = find(a2(i, :))
            if state2(j) == 1 || state2(j) == 3
                if rand() < 0.5 && state2(i) == 0
                    state2(i) = 2;
                    t_degrade(i) = t + t_degrade;
                end
            end
        end
    end
    % 如果所有网关节点故障或失效，两层网络之间连接断开
    if all(state1(gateway1) >= 2) || all(state2(gateway2) >= 2)
        break;
    end
end

% 输出结果
fprintf('第一层节点状态：\n');
disp(state1);
fprintf('第二层节点状态：\n');
disp(state2);

这段代码会模拟1000个时间步长的状态变化，并输出每个节点的状态。你可以根据需要修改时间步长和输出方式。此外，如果你的网络结构和状态转换概率与我的实现不同，还需要对代码进行相应修改。