大坝变形监测组合预测研究现状

大坝变形监测组合预测是指利用多种监测手段和数据处理方法，对大坝变形进行综合分析和预测。目前，该领域的研究主要集中在以下几个方面：

1.监测手段：包括地面测量、遥感技术、地球物理探测、水文监测等多种手段，其中地面测量是主要手段。

2.数据处理方法：包括小波变换、小波包变换、人工神经网络、支持向量机、灰色模型、时间序列分析等多种方法，其中人工神经网络和支持向量机是主要方法。

3.预测模型：包括单一模型和组合模型两种，单一模型主要包括BP神经网络、ARIMA模型等，组合模型主要包括遗传算法、粒子群优化算法等。

目前，大坝变形监测组合预测研究已经取得了一定的进展，但是在实际应用中仍存在一些问题，如数据的质量、监测手段的选择、预测模型的选择等。因此，需要进一步深入研究和探讨，以提高大坝变形监测组合预测的准确性和可靠性。