1. 相关系数有什么性质？（20分） 2. 简述总体，样本，个体三者的关系，并举例说明。（20分） 三、论述题（30分） 请举例说明，如何判断两个变量是否具有相关性？

感谢您的提问，我会根据您的要求回答问题。

1. 相关系数是衡量两个变量之间线性相关程度的统计量，其取值范围在-1到1之间。当相关系数为1时，表示两个变量完全正相关；当相关系数为-1时，表示两个变量完全负相关；当相关系数为0时，表示两个变量之间没有线性相关关系。相关系数的绝对值越接近1，表示两个变量之间的线性相关程度越强。

2. 总体是指研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分数据，个体是指单独的一个研究对象。举例来说，如果我们想研究中国人口的身高分布，那么中国人口就是总体，我们从中随机抽取的一部分人口就是样本，而每个人的身高就是个体。

3. 判断两个变量是否具有相关性的方法有很多，以下是其中几种常见的方法：

（1）散点图：通过绘制两个变量的散点图观察其分布情况，如果呈现出一定的线性关系，则可能存在相关性。

（2）Pearson相关系数：可以计算两个变量之间的线性相关程度，其取值范围在-1到1之间。当相关系数的绝对值越接近1时，表示两个变量之间的线性相关程度越强。

（3）Spearman等级相关系数：适用于两个变量之间存在单调关系的情况，可以通过将变量的取值按照大小排序，计算两个变量的等级之间的相关系数。

（4）Kendall等级相关系数：也适用于两个变量之间存在单调关系的情况，可以通过计算两个变量的等级之间的比较次数来求出相关系数。

以上是我对您提出的问题的回答，希望能够帮到您。

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1. 数据完整性保障技术一般包括以下几种：
- 数据备份与恢复技术：通过对数据进行备份，当数据发生意外情况时，可以快速恢复数据。
- 访问控制技术：通过对数据访问进行控制，限制非授权人员的访问，保障数据安全。
- 数据加密技术：通过对数据进行加密，保障数据在传输和存储过程中的安全性。
- 安全审计技术：通过对安全事件的记录和审计，可以及时发现和解决安全问题。
- 数据完整性验证技术：通过对数据的完整性进行验证，保障数据在传输和存储过程中的完整性。

2. 隐私数据是指个人的敏感信息，包括但不限于姓名、身份证号、电话号码、住址等。个体鉴别技术是一种通过对数据进行匿名化处理，保护个人隐私的技术。隐私保护技术是一种通过对数据进行加密、脱敏、处理等手段，保护隐私数据安全的技术。其目的是保障隐私信息不被非授权人员获取或使用。

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在智能家居中，常见的家电控制终端包括以下几种：

1. 智能手机：智能手机可以通过安装相应的智能家居App来控制家电，例如可以通过手机App控制灯光、空调、电视等。优点是携带方便，随时随地都可以进行控制，缺点是需要下载App，并且对于老年人或不熟悉智能手机的人来说可能使用不便。

2. 智能音箱：智能音箱可以通过语音控制来控制家电，例如可以通过语音控制播放音乐、打开电视、调节灯光等。优点是使用方便，无需动手操作，缺点是需要与家中网络连接，并且对于噪音比较大的环境来说可能会影响语音识别。

3. 智能遥控器：智能遥控器可以通过无线电波或红外线来控制家电，例如可以通过遥控器控制电视、空调、窗帘等。优点是使用方便，无需与家中网络连接，缺点是需要对准家电设备才能控制，而且遥控器易丢失或损坏。

4. 智能开关：智能开关可以通过无线电波或Wi-Fi来控制灯光、插座等，例如可以通过手机App或语音控制来开关灯光、调节亮度等。优点是使用方便，可以与其他智能设备联动，缺点是需要将原有开关替换为智能开关，并且需要家中网络连接。

综上所述，不同的家电控制终端各有优缺点，用户可以根据自己的需求和使用习惯选择合适的智能家居控制方式。