1. 相关系数有什么性质？（20分） 2. 简述总体，样本，个体三者的关系，并举例说明。（20分） 三、论述题（30分） 请举例说明，如何判断两个变量是否具有相关性？

感谢您的提问，我会根据您的要求回答问题。

1. 相关系数是衡量两个变量之间线性相关程度的统计量，其取值范围在-1到1之间。当相关系数为1时，表示两个变量完全正相关；当相关系数为-1时，表示两个变量完全负相关；当相关系数为0时，表示两个变量之间没有线性相关关系。相关系数的绝对值越接近1，表示两个变量之间的线性相关程度越强。

2. 总体是指研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分数据，个体是指单独的一个研究对象。举例来说，如果我们想研究中国人口的身高分布，那么中国人口就是总体，我们从中随机抽取的一部分人口就是样本，而每个人的身高就是个体。

3. 判断两个变量是否具有相关性的方法有很多，以下是其中几种常见的方法：

（1）散点图：通过绘制两个变量的散点图观察其分布情况，如果呈现出一定的线性关系，则可能存在相关性。

（2）Pearson相关系数：可以计算两个变量之间的线性相关程度，其取值范围在-1到1之间。当相关系数的绝对值越接近1时，表示两个变量之间的线性相关程度越强。

（3）Spearman等级相关系数：适用于两个变量之间存在单调关系的情况，可以通过将变量的取值按照大小排序，计算两个变量的等级之间的相关系数。

（4）Kendall等级相关系数：也适用于两个变量之间存在单调关系的情况，可以通过计算两个变量的等级之间的比较次数来求出相关系数。

以上是我对您提出的问题的回答，希望能够帮到您。