matplotlib.pyplot不显示图形的解决方法

### 回答1：
matplotlib.pyplot是Python中最常用的数据可视化工具之一，但在使用中有时可能会遇到无法显示图形的情况。此时可以通过以下几个方面进行排查和解决：

1. 检查代码中plt.show()是否正常执行。在使用这个函数时，可能会被其他代码块阻塞，导致无法正常显示图形。可以尝试在plt.show()前加入plt.pause(0.01)或plt.ion()来留出时间让图形显示。

2. 检查是否有设置后端。matplotlib支持多个后端，如TkAgg、Qt5Agg等等。在使用Matplotlib时需要在脚本中先开启一个后端才可以正常工作。可以在代码开头添加以下几行代码，指定后端：

import matplotlib

matplotlib.use('TkAgg')（其中‘TkAgg’可以替换成其他支持的后端）

3. 检查是否有权限在当前环境下显示。有时在服务器或虚拟环境中，由于权限限制可能无法在当前环境下显示。可以尝试在终端中使用"export DISPLAY=:0.0"命令将显示器设置到当前环境的输出。

4. 检查是否缺少必要的模块。在有些情况下可能由于缺少相关模块导致plt.show()无法正常执行。可以检查是否缺少tkinter等模块，如缺少可以安装来解决。

以上几种情况可能导致Matplotlib无法正常显示图形，针对不同情况可以进行对应的解决方法。

### 回答2：
matplotlib.pyplot是一个经常被用来数据可视化的Python包，它提供了一些绘图函数，可以方便地将数据可视化为图形，但有没有遇到过使用这个包绘制图形却没有显示出来的情况呢？下面，我将介绍一些可能导致matplotlib.pyplot不显示图形的原因及解决方法。

一、未开启图形显示

在一些交互式环境（比如Jupyter）中，需要手动开启matplotlib的图形显示。在这种情况下，可以使用以下命令来开启：

%matplotlib inline

这是一个魔法函数，它会将图形嵌入到Jupyter Notebook中，并在命令的下一行自动显示图形结果。

另外一种方式是：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.show()

这个命令也可以显示matplotlib的图形，但它在交互式环境中不常使用。请确保这些命令已经正确地被调用，否则图形可能无法正常显示。

二、绘图在声明之后

当我们使用matplotlib.pyplot进行数据可视化时，必须在绘图语句之前声明matplotlib的图形，并且不立即显示图形的标题或标签等属性。这些属性应该在图形绘制完成后设置。以下是一个典型的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

#声明图形
fig = plt.figure()

#绘制图形
plt.plot([1,2,3,4])

#设置标题
plt.title('Plot')

#显示图形
plt.show()

这个脚本中，我们首先使用plt.figure()命令声明了一个图形，然后我们绘制了一条线，并设置了标题，在所有的绘图操作完成后，我们调用plt.show()命令使图形显示。如果我们在声明图形之后立即设置标题或轴标签，那么这些设置可能不会被显示出来。

三、误用ipython或ipython-notebook

如果您在使用matplotlib.pyplot时遇到困难，可能是由于其他的因素引起的，比如您的Python环境和Jupyter Notebook使用的电脑之间有冲突。在这种情况下，您应该试着重启Jupyter Notebook，这有可能解决您的问题。

四、绘图在Jupyter中太大

Jupyter Notebook的图形可能会在绘图过大的情况下显示不全。如果这种情况发生了，您可以在设置图形的参数时添加一个“figsize”参数，用于设置图形的大小。

plt.figure(figsize=(10,5))

这个命令将创建一个大小为10×5的图形，这样就不会因为图形太大而导致在Jupyter Notebook中显示不全了。

总之，您应该针对不同的情况调试您的matplotlib.pyplot程序，对照上述的解决方法来解决各种问题。

### 回答3：
matplotlib.pyplot是Python中一个非常常用的绘图库。但有时候在使用的过程中，可能会遇到无法显示图形的问题。这时候，我们需要采取一些措施来解决这个问题。

1. 检查是否开启图形界面

matplotlib绘图的默认输出方式是在图形界面中显示，如果我们使用的是ssh连接等不支持图形界面的方式，就会无法看到图形。我们需要在使用前，在终端输入$DISPLAY查看是否已经设置DISPLAY变量，若没有设置则需要在终端输入export DISPLAY=:0，然后再使用matplotlib.pyplot库进行绘图操作。

2. 显示绘图：

对于使用jupyter notebook等交互式开发环境的用户，可以在代码末尾加上show()函数来直接显示图像，如：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1,2,3,4]) # 绘制图形

plt.show() # 显示图形

3. 配置matplotlib

matplotlib配置文件保存在用户目录下的.matplotlib文件夹中。在该文件夹下，有一个matplotlibrc文件，可以用来修改matplotlib的默认配置。我们可以通过修改这个文件来解决matplotlib无法显示图形的问题。

4. 使用其他显示方式

除了在图形窗口中显示，matplotlib还可以通过不同的输出方式来显示图形，如保存成图片、输出到屏幕等等。在使用matplotlib时，我们可以选择合适的输出方式来显示图形。

综上，matplotlib.pyplot不显示图形的解决方法包括：检查是否开启图形界面、显示绘图、配置matplotlib和使用其他显示方式等。通过这些方法，我们可以灵活地解决matplotlib无法显示图形的问题，从而满足我们在实践中的绘图需求。