python代码 编写一个函数，输入数据， 可以用3σ原则剔除数据中的异常值

好的，您可以参考以下Python代码编写一个函数，用3σ原则剔除数据中的异常值：

import numpy as np

def remove_outliers(data):
    mean = np.mean(data)
    std = np.std(data)
    lower_bound = mean - 3 * std
    upper_bound = mean + 3 * std
    filtered_data = [x for x in data if (x >= lower_bound and x <= upper_bound)]
    return filtered_data

这个函数接收一个一维数组作为输入数据，并返回一个过滤掉异常值后的新数组。函数的主要思想是计算出平均值和标准差，然后计算出下限和上限，对于超出这个范围的数据进行过滤。希望这个函数对您有帮助。