a_row = a_flag.unsqueeze(-1)
时间: 2024-04-01 19:35:23 浏览: 15
这是一个使用 PyTorch 的函数 unsqueeze() 对 tensor a_flag 进行维度扩展的操作,结果存储在新的 tensor 变量 a_row 中。具体来说,如果 a_flag 的形状为 (m, n),那么 a_row 的形状为 (3m, n, 1)。在这里,-1 表示在最后一个维度上进行扩展,也就是在列方向上增加一个维度。这个操作通常是为了方便后续的矩阵计算或者广播运算。
相关问题
if (row.toState) { if ( !equipmentPortStatusChangeStore.colorRowName.some( item => item._X_ROW_KEY === row._X_ROW_KEY ) ) { equipmentPortStatusChangeStore.colorRowName.push(row); } if ( equipmentPortStatusChangeStore.selectLoadPort.length && equipmentPortStatusChangeStore.selectLoadPort.some( item => item._X_ROW_KEY === row._X_ROW_KEY ) ) { equipmentPortStatusChangeStore.selectLoadPort.forEach(item => { item.toState = row.toState; if ( !equipmentPortStatusChangeStore.colorRowName.some( obj => obj._X_ROW_KEY === item._X_ROW_KEY ) ) { equipmentPortStatusChangeStore.colorRowName.push(item); } }); } }优化这段代码
要优化这段代码,可以考虑以下几点:
1. 使用对象字面量语法简化代码:可以使用对象字面量语法来初始化对象,避免重复调用对象的属性和方法。
2. 提取重复逻辑到函数中:将重复的逻辑提取出来,以减少代码冗余。
3. 使用 Set 数据结构去重:可以使用 Set 数据结构来存储唯一的行数据,避免使用数组的 includes 或 some 方法进行遍历查找。
下面是优化后的代码示例:
```javascript
if (row.toState) {
const { colorRowName, selectLoadPort } = equipmentPortStatusChangeStore;
const isRowExist = colorRowName.some(item => item._X_ROW_KEY === row._X_ROW_KEY);
if (!isRowExist) {
colorRowName.push(row);
}
if (selectLoadPort.length) {
selectLoadPort.forEach(item => {
if (item._X_ROW_KEY === row._X_ROW_KEY) {
item.toState = row.toState;
if (!isRowExist) {
colorRowName.push(item);
}
}
});
}
}
```
请注意,这只是一种可能的优化方式,具体优化方案还需要根据实际需求和代码逻辑进行调整。
import numpy as np import pandas as pd import openpyxl from openpyxl.styles import numbers df_csv = pd.read_csv(r'Permance_a.csv', index_col=0, encoding='utf-8') df_csv.to_excel(r'Permance_a.xlsx') # 源表格和目标表格的文件名 source_file = u'Permance_a.xlsx' target_file = u'Permance2.xlsx' # 要复制的单元格位置 source_start_row = 2 # 开始行 source_start_col = 5 # 开始列 source_end_row = 11 # 结束行 source_end_col = 8 # 结束列 # 要覆盖的单元格位置 target_start_row = 7 # 开始行 target_start_col = 3 # 开始列 target_end_row = 16 # 结束行 target_end_col = 6 # 结束列 # 打开两个工作簿 wb1 = openpyxl.load_workbook(source_file) ws1 = wb1.active wb2 = openpyxl.load_workbook(target_file) ws2 = wb2.active # 将源表格的数据覆盖到目标表格中 for i in range(source_start_row, source_end_row + 1): for j in range(source_start_col, source_end_col + 1): cell1 = ws1.cell(row=i, column=j) cell2 = ws2.cell(row=i + target_start_row - source_start_row, column=j + target_start_col - source_start_col) cell2.value = cell1.value # 保存目标表格 wb2.save(target_file) 生成目标文件的单元格显示:此单元格中的数字为文本格式,或者其前面有撇号,修改以上代码解决该问题
可以在将数据覆盖到目标表格之前,先将目标表格中相关单元格的格式设置为数字格式,可以使用openpyxl.styles中的numbers模块来实现。
修改后的代码如下:
```
import numpy as np
import pandas as pd
import openpyxl
from openpyxl.styles import numbers
df_csv = pd.read_csv(r'Permance_a.csv', index_col=0, encoding='utf-8')
df_csv.to_excel(r'Permance_a.xlsx')
# 源表格和目标表格的文件名
source_file = u'Permance_a.xlsx'
target_file = u'Permance2.xlsx'
# 要复制的单元格位置
source_start_row = 2 # 开始行
source_start_col = 5 # 开始列
source_end_row = 11 # 结束行
source_end_col = 8 # 结束列
# 要覆盖的单元格位置
target_start_row = 7 # 开始行
target_start_col = 3 # 开始列
target_end_row = 16 # 结束行
target_end_col = 6 # 结束列
# 打开两个工作簿
wb1 = openpyxl.load_workbook(source_file)
ws1 = wb1.active
wb2 = openpyxl.load_workbook(target_file)
ws2 = wb2.active
# 将目标表格中相关单元格的格式设置为数字格式
for i in range(target_start_row, target_end_row + 1):
for j in range(target_start_col, target_end_col + 1):
cell = ws2.cell(row=i, column=j)
cell.number_format = numbers.FORMAT_NUMBER
# 将源表格的数据覆盖到目标表格中
for i in range(source_start_row, source_end_row + 1):
for j in range(source_start_col, source_end_col + 1):
cell1 = ws1.cell(row=i, column=j)
cell2 = ws2.cell(row=i + target_start_row - source_start_row, column=j + target_start_col - source_start_col)
cell2.value = cell1.value
# 保存目标表格
wb2.save(target_file)
```
这样就可以保证生成的目标文件中的单元格都是数字格式了。
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