python将二维数组在三维空间中围绕指定轴线旋

转的实现方法可以使用NumPy库中的旋转函数（rotate）进行处理。这个函数可以在指定的轴线上以指定的角度对数组进行旋转。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个3x3的二维数组
arr2d = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

# 将二维数组转换成三维数组
arr3d = np.expand_dims(arr2d, axis=2)

# 指定旋转角度和轴线
angle = 45
axis = (0,2)

# 在指定轴线上旋转数组
arr_rotated = np.rot90(arr3d, k=int(angle/90), axes=axis)

# 打印结果
print("原始数组：")
print(arr2d)
print("旋转后的数组：")
print(np.squeeze(arr_rotated))

这个代码将一个3x3的二维数组转换成了一个3x3x1的三维数组，然后在第0和第2个维度上进行45度的旋转。最终结果是一个3x3x1的三维数组，但是由于第2个维度只有1个元素，我们可以使用np.squeeze函数将其压缩成一个2维数组。